Så er vi nået til dag 2 på Teched, og nu er vi rigtigt kommet i gang med sessionerne. Jeg valgte i går og her til formiddag at fokusere på Data Services, for at få et større indblik i dens funktionalitet. To ting der var fokus på i år var Geospatial data kvalitet og hvorledes man kan benytte SAP HANA til Data services.
Hvorledes Data Services understøtter spatial data kvalitet var spændende, fordi ikke nok med at man som tidligere kan konvertere fra adresse til geodata og tilbage igen – nu har man også fået Geographic Data Services til at håndtere Location Intelligence. Location Intelligence bygger på standardmetoder til f.eks. Geocoding (gå fra adresse til koordinater), reverse geocoding (finde tættest mulige adresse til et koordinat) og rensning af adresser til at følge danske standarder (ja – Danmark er en af de lande, der er understøttet). Men det er ikke det, jeg synes er mest spændende ved Location Intellegince – det er mere værktøjerne til automatisk at lave adresse korrektioner, samt søge i boundaries og matche adresse og/eller punkter i det man kalder Proximity matching. Reelt betyder det, at skal man lave en forespørgsel efter banker, kan man vælge at søge efter det baseret på:
* Tekstangivelse af område (alle banker i København),
* Startpunkt og radius (alle banker indenfor 5 km af Kgs. Nytorv)
* Eller blot tegne på et grafisk kort og søge i det definerede område.
Dette giver nogle spændende muligheder for, at stille Data til rådighed samt rense data i forhold til geospatial data, og jeg tror at der er megen værdi i dette – især nu hvor alle kortdata i Danmark er stillet til rådighed. Jeg kunne forestille mig, at har man al denne data til rådighed – kombineret med sine forretningskritiske data, så vil man kunne få et overblik over, hvor der oftest er oversvømmelser (godt til ejendomsvurdering og forsikringsselskaber), lave geografiske ruter til optimering af leverancer for logistik firmaer samt finde “døde zoner” for teleselskaber og dermed sørge for at fjerne flest muligt af disse.
Samtidig er Data Services nu også blevet releaset til SAP HANA – dvs. at den nyeste version kan køre på SAP HANA eller på en almindelig database. Ved at køre på SAP HANA, kan man lave visse forespørgsler direkte på database niveau, og det giver nogle hastighedsforbedringer, som er 3 gange hurtigere end før. Jeg er lidt i tvivl om, hvorvidt man har brug for denne hastighed – og om det derfor giver mening. Data Services bruges ofte til at loade store mængder data og ikke til tidskritiske integrationer, men der er sikkert tilfælde hvor det giver god mening.
Jeg var også på en lidt teknisk session vedrørende hvilken database er bedst, og hvornår i forhold til SAP systemer, og det var bestemt også interessant. Det var faktisk godt objektivt, da jeg havde frygtet at det lidt for meget ville pege på SAP HANA eller Sybase databaser, men det gjorde det bestemt ikke. Det var mere styrke og svagheder på de forskellige databaser. Overordnet var de:
Microsoft SQL Server har ikke referencer på store datamængder, er bundet til Microsoft platformen (med de fordele og ulemper det medfører) og anbefales ikke at køre på VMWare ved store datamængder, men kun på Hyper V virtualiseringssoftware
Oracle er dyr og samtidig nu også hardware vendor, hvorfor der er tvivl om fremtiden for Oracle (især på HP-UX). Samtidig anbefales det ikke at bruge Vmware til stor mængder data, men i stedet skal bruges OVM eller PowerWM
Sybase mangler referencer generelt, men har høj performance og konsumerer lav mængde I/O og hukommelse. Kører fint på VMWare, PowerWM og HyperV
DB2 er OS afhængig selvom det ikke er angivet – virker fint på AIX og Linux (Redhat & Suse), men har problemer på Windows og på HP-UX ved store dataloads. Anbefales kun at køre på PowerWM
SAP HANA kræver ikke specielle appliance boxes (hvilket er en nyhed åbenbart – har ikke fulgt nok med i HANA verdenen) men kun lidt dyre licenser – og her mangler der også referencer
Man kan sikkert finde eksperter, der vil sige andet end ovenstående, men det var nogle gode simplificerede pointer, som jeg bestemt godt kan bruge ved design af system landskaber fremover.
Om eftermiddagen var fokus på Solution Manager, Netweaver Cloud Integration, Gateway og PO’s roadmap – men det kommer der mere om i morgendagens blog
Leave a Reply