Neurale netværk er de artefakter forbundet med en behandling af oplysninger paradigme baseret på den måde neuroner - hjerneceller - arbejdet i det menneskelige sind. Neurale netværk kan implementeres i hardware eller software. Den grundlæggende idé er, at mange separate enheder - kunstige neuroner - er forbundet på en sådan måde , at tilslutningerne er foranderlige . Da de neurale net lære at løse et problem , de stærke sider ved sammenkoblinger forandring. Den virkelige styrke det neurale netværk paradigme er, at neurale net kan lære at løse vanskelige problemer med almindelige programmering teknikker . Feedforward Netværk Projekter
forstyring Networks lærer at genkende mønstre . Netværket er vist en stor repræsentativ samling af gode og dårlige mønstre , og fortalte som er der . Over tid er de forbindelser mellem neuroner tilpasset til det punkt, hvor selv nye mønstre identificeret korrekt. Aktuelle anvendelser af feedforward netværk identificerer skrifttegn , signaturer og fingeraftryk. Den feedforward model er en god at bruge til projekter, der skal lære at skelne mellem gode mønstre fra dårlige mønstre . Aktuelle forskningsprojekter indebærer identificering kræftceller , aktiemarkedet tendenser og mistænkelige låneansøgninger
Kohonen Netværk Projekter
Kohonen netværk, eller selvorganiserende maps , arbejde uden opsyn. ; de er vist et stort antal mønstre, men får ikke at vide , der er gode eller dårlige . Kohonen garn gruppe eksemplerne i klynger , og når der vises et nyt mønster , korrekt klassificere det nye mønster i den rigtige klynge. Aktuelle anvendelser af Kohonen netværk omfatter automatiske sprog systemer, hvor de anvendes til at klassificere lyde ved at knytte dem til den nærmeste gyldige fonem . Kohonen redskaber er nyttige for et projekt , hvor der er en masse træning eksempler, men de er ikke klassificeret i gode eller dårlige eksempler. Aktuel forskning i Kohonen netværk omfatter vejrudsigter og kontrol af autonome køretøjer.
Tovejs associativ hukommelse Projekter
Tovejs Associative Memories ( BAM'er ) bruges , når to komplekse vektorer skal være afbalanceret. De dynamisk justere styrken af forbindelserne mellem to niveauer af neuroner . BAM er forskellig fra andre neurale net arkitekturer i , at det holder læring som systemet kører - læring aldrig helt færdig . Aktuelle anvendelser af Ægthedskontrolmaskiner indbefatter systemer indbygget i telefoner og modemer til at balancere - og ophæve - line ekkoer . De bør anvendes, når læring skal foregå løbende i løbet af projektet. Aktuelle forskningsprojekter , der involverer Ægthedskontrolmaskiner omfatte systemer som balancerer ting med kun frem og tilbage bevægelse - ligesom systemer, der balancere en stang afholdt den ene ende ved at flytte balancepunktet og tilbage
Rekursive Netværk Projekter < . br >
Rekursive netværk arbejder med tidsrække mønstre . En del af produktionen af systemet føres tilbage til input og forbindelserne mellem kunstige neuroner reguleres indtil netværket korrekt kan identificere en sekvens af input -niveauer . Aktuelle programmer involverer robotarm øjeblikke og automatisk registrering af udbrud af epileptiske anfald . Denne model bør anvendes med projekter, der involverer mønstre, der finder sted over tid. Aktuel forskning omfatter systemer , der supplerer og kontrol proteser systemer - kunstige arme og ben
.