betragtninger data mining engang blev betragtet mere af en hyped op koncept, i dag er det anset for at være et nyttigt og pålideligt værktøj for virksomheder og organisationer. Overvejer folk bruges til at være mindre forbigående , var det lettere for virksomheder og andre grupper at holde styr på den type forbrugere, de servicerede og deres forbrugsmønstre. Nu med organisationens størrelser , folk ikke kender deres kunder. Dataminering at evaluere kundernes vaner. Instruktioner
1

Se, at data mining refererer til forskellige typer af informationsindsamling. Kend de mest almindelige former for data mining involverer ved hjælp af data minearbejder software til overvågning /analyse af computer brugerens aktivitet enten at undersøge en virksomheds egne brugere eller ukendte web-brugere .
2

Find , at organisationer bruger spyware-programmer til at overvåge Internet brugernes aktiviteter for instrueret reklamer og til andre formål . Folk normalt uforvarende uploade spyware på deres computere , og disse programmer overvåge deres surfing vaner og mine andre oplysninger om dem.
3

Forstå at data mining har forskellige formål som godt. Data mine " Google" reader feeds , for eksempel. Sæt dine søgeparametre og opdage tendenser. Afdække, hvad slags person kan lide en bestemt type sportsvogn, for eksempel, og se på deres surfing eller nævner tendenser til at finde ud af, hvilken auto selskab er mest populære. Overhold mønstre og få indsigt .
4

Forudsige forbrugernes adfærd og resultater for din virksomhed eller organisation . Følg en data mining proces videnskabeligt data mine: . Udforskning , mønster beslutsomhed og implementering
5

Ansæt efterforskningsfasen for data forberedelse ved at organisere datatyper, variabler og funktioner til bedre at håndtere data. Byg modeller og validere . Prøv at anvende forskellige modeller til data for at se, hvad der fungerer bedst til bestemmelse af mønstre eller tendenser . Implementer valgte modeller til nye datasæt og foranstaltning mod de forventede resultater.