Den chikvadrattest uafhængighed analyserer forholdet mellem to kategoriske variable , for eksempel om mænd eller kvinder vil major i teknik. Samfundsforskere inden for sociologi , politologi og psykologi ofte bruger SPSS ( Statistical Package for Social Sciences) at gennemføre en chi -square test. Dette vil indikere, om der er en statistisk signifikant forskel mellem de to grupper. Signifikans angiver sandsynligheden for, at forskellen skyldes prædiktor variabel ( køn ) snarere end chance . Instruktioner
Indtast data
1
Open SPSS og klik på "Data ark" i bunden af skærmen.
2
Dobbeltklik på " var0001 "for at åbne en dialogboks. Sæt i boksen din første variabel af interesse ( for eksempel " sex" ) . Klik på "OK". Definer variable , . Fx 1 = kvinde og 2 = mand
3
Dobbeltklik på " var0002 " og skriv i boksen din anden variabel af interesse ( for eksempel " større " ) . Klik på "OK". Definer variable , . Fx = 1 = engineering major og 2 ikke engineering større
analysere data
4
Klik på "Analyze " øverst på SPSS skærm . På drop- down menuen, klik på " deskriptiv statistik . " Vælg " krydstabuleringer . "
5
Highlight én variabel (for eksempel køn) og klik på pilen for at sætte den i " Rækker "-boksen. Det gør ingen forskel, som variabel er i " Rækker ", og som er i
6
Fremhæv anden variabel (for eksempel større - ingeniør eller ej ) " Kolonner . " Og klik på pilen for at sætte det i " kolonner "-boksen.
7
Klik på " Statistik " knappen nederst i dialogboksen og vælg " Chi square" på drop -down menu. Klik på " Celler ". Vælg "Expected ". Klik på "OK".
Læs ouput
8
Læs output tabel " Crosstabulations ". Dette vil indikere antallet af deltagere , der er male af deres store (engineering eller ej) , og antallet af hvem er kvinder ved deres store (engineering eller ej. Det vil også angive antallet af deltagere chance ville forudsige i hver kategori. < br >
9
anmeldelse tabellen for " Chi Square Tests " uafhængighed. den øverste linje er Pearson Chi Square. Følg pågældende række på tværs af og se chikvadrattest værdi , det endelige tal fremkommer ved analysen , så df ( frihedsgrader ), som vil være 1 . den df er antallet af grupper (2) minus 1 .
10
Følg Pearson Chi Square rækken over til kolonnen " Sig. "( betydning) . Dette er den vigtigste information i tabellen. det fortæller dig, om chi -square analysen var betydelig , med andre ord, om de resultater, skyldtes prædiktor variabel ( sex ), eller til tilfældighederne. Hvis SIG . er mindre end .05 , anses det for væsentligt , hvilket betyder, at der er færre end fem muligheder i 100 at resultaterne skyldes tilfældigheder .