kvalitetskontrol diagrammer er en statistisk repræsentation af data til at afgøre, om dine oplysninger er i en situation, statistisk kontrol. Det kan udnyttes til at hjælpe med at forudsige den fremtidige resultater af din datakilde . Desuden kan det hjælpe dig med at afgøre , hvilke faktorer der skal implementeres i tilfælde af, at dine oplysninger er i en "out -of- control" statistisk tilstand. Desuden kan det hjælpe dig bemærke aberrationer i dine data, så du kan ændre dem. Oprettelse af et kvalitetskontrol diagram i Excel kræver et par skridt til at konfigurere. Instruktioner
1

Fordel dine data til kredser omkring et gennemsnit ( gennemsnit). Sikre dine målinger er uafhængige af hinanden . Opret en undergruppe for hvert datapunkt og måling nummer.
2

Tilføj alle dine målinger i undergruppen og dividere med antallet af dine målinger. Beregn middelværdien af ​​alle de midler , det vil bestemme din over alle betyder . Bestem standardafvigelsen for dine datapunkter ved hjælp af denne kommando: " Standardafvigelse : . = Stdafv ( datapunkter )"
3

Tally de øvre og nedre kontrolgrænser ( UCL , LCL) . Indtast denne formel : " UCL = CL + 3 * S ", " LCL = CL - 3 * S. " Dette formidler 3 standardafvigelser over og under din middelværdi. Dette vil behandle dine 1, 2 og 3 sigma linjer. Tegn en linje på hver afvigelse , du har beregnet. Diagram undergruppen betyder " x-aksen " counter til " y-aksen . " Bekræft, at dine point ikke falder off nogen af ​​dine sigma linjer. Dette kan hjælpe dig med at afgøre , om dine data er " i -control " eller " out -of-control ".