Business Intelligence ( BI) er et samarbejdsprojekt paraply begreb, der refererer til et sæt af metoder og færdigheder , applikationer og teknologier og processer, der understøtter beslutningsprocessen. Den beskriver et sæt af metoder , der vil forbedre business beslutningsprocessen ved at arbejde med faktabaserede edb support-systemer . Her ser vi på Microsoft Business Intelligence Development Studio, SQL Server database værktøj , og Analysis Services og Integration Services projekter. Database operationer som Business Intelligence
Database teknologier udfører forespørgsler at give oplysninger.
Microsoft har udviklet en forbedret database programmering og støtte værktøj kaldet SQL Server. SQL databaser er beslutningstagende programmer, fordi du stille forespørgsler ( spørgsmål) og få svar. Dette giver mulighed for isolering af komplekse beslutningstagning til en trin- for-trin tilgang med de svar, som databasesystemet .
Den mest almindelige tilgang til denne form for beslutningstagning kommer med dybden af de data, indførte i systemet . For eksempel kan et spørgsmål om salgsresultater for et bestemt produkt opdeles at inkorporere elementer af placering, produktionsomkostninger, produkt stil, og udvikling tidsramme. Nogen af disse enkelte elementer kan bruges til at danne beslutninger om, om du vil fortsætte med produktet annullere den. Dog kan en holistisk konto giver en komplet beskrivelse og dermed et bedre grundlag for , hvordan vi kommer videre. Dette er business intelligence.
Analyse service Project
Ser på data i flere måder ved hjælp af analyse .
Når dataene er på plads, kan du få adgang til data via analysen services operation i en database. Analysis Services arbejder de flerdimensionale data, som er resultatet af SQL-forespørgslen til at give en hurtig og intuitiv analyse og forståelse af resultaterne
Analysen services multidimensional data -projekt arbejder med data warehouses (store opbevaringssteder for information) . ; datamarkeder ( mindre, men fokuseret på én data aspekt) , produktion databaser ( real -time arbejde) og operationelle datalagre (real -time visning af data ) støtte en analyse af både historiske og real -time data.
Integration Services
Sæt pakken sammen til indsættelse ved hjælp integration tjenester .
Efter analysen funktionen er færdig, er det næste skridt at udvikle løsninger til at levere og installere integration pakken.
En pakke er en organiseret samling af data flow elementer ( hvor dataene går ) og forbindelser ( hvordan det bliver der) , plus kontrol flow funktioner ( regulering af data). Pakken indeholder og støtter udtræk af data . Det forvandler data til arbejdsmiljø og belastninger og installerer projektet. Flere pakker kan findes i et enkelt projekt .
Så integrationsprojekt omfatter forskellige skabeloner for pakkerejser, datakilder og datakilde visninger. Det giver værktøjer til at arbejde med disse objekter .