Beregning af konfidensintervaller i Google Sheets involverer brug af den passende formel baseret på typen af ​​data og det ønskede konfidensniveau. Her er trinene til at beregne et konfidensinterval for et enkelt gennemsnit i Google Sheets:

1. Åbn dit Google Sheets-dokument, og sørg for, at dine data er organiseret med de værdier, du vil analysere i en kolonne.

2. Bestem prøvestørrelsen (n) fra dit datasæt. Dette er det samlede antal værdier i kolonnen.

3. Bestem signifikansniveauet (α) for dit konfidensinterval. Dette er typisk 0,05, hvilket svarer til et 95 % konfidensniveau.

4. Beregn standardfejlen for middelværdien (SEM) ved hjælp af formlen:

```

=STDEV(dataområde)/SQRT(n)

```

Hvor "data_range" repræsenterer intervallet af celler, der indeholder dine data.

5. Beregn den kritiske værdi (z) ved hjælp af en standard normalfordelingstabel eller Excel-funktionen:

```

=NORMSINV(1-α/2)

```

For et 95 % konfidensniveau er den kritiske værdi (z) f.eks. 1,96.

6. Beregn fejlmarginen (ME) ved at gange den kritiske værdi (z) med standardfejlen for middelværdien (SEM):

```

=z * SEM

```

7. Beregn konfidensintervallets nedre grænse ved at trække fejlmarginen (ME) fra stikprøvegennemsnittet:

```

=MIDDEL(dataområde) - MIG

```

8. Beregn konfidensintervallets øvre grænse ved at lægge fejlmarginen (ME) til stikprøvegennemsnittet:

```

=MIDDEL(dataområde) + MIG

```

9. Vis konfidensintervallet ved at kombinere de nedre og øvre grænser til en sætning:

```

"Konfidensintervallet for middelværdien er ["&nedre grænse&", "&øvre grænse&"]"

```

Ved at følge disse trin kan du beregne konfidensintervallet for et enkelt gennemsnit i Google Sheets, hvilket giver dig en række plausible værdier, inden for hvilke den sande populationsmiddelværdi sandsynligvis ligger.