Z-scoren er et mål for, hvor mange standardafvigelser et datapunkt er væk fra middelværdien. Det beregnes ved at trække populationsmiddelværdien fra datapunktet og derefter dividere med populationens standardafvigelse. I denne tutorial viser vi dig, hvordan du beregner Z-score i Excel.

Trin 1:Åbn dit Excel-datasæt

Åbn Excel-filen, der indeholder dine data. Sørg for, at dataene er arrangeret i kolonner, hvor den første kolonne indeholder datapunkterne.

Trin 2:Find befolkningsgennemsnittet

Populationsgennemsnittet er gennemsnittet af alle datapunkter i populationen. For at beregne populationsmiddelværdien i Excel, skal du bruge AVERAGE-funktionen. Syntaksen for AVERAGE-funktionen er:

```

=AVERAGE(interval)

```

hvor "område" er det celleområde, der indeholder dine data.

For eksempel, hvis dine data er i området A1:A10, vil formlen til at beregne populationsmiddelværdien være:

```

=MIDDEL(A1:A10)

```

Resultatet af denne formel vil være befolkningsgennemsnittet.

Trin 3:Find populationens standardafvigelse

Populationsstandardafvigelsen er et mål for, hvor spredt dataene er omkring befolkningsgennemsnittet. For at beregne populationens standardafvigelse i Excel skal du bruge STDEVP-funktionen. Syntaksen for STDEVP-funktionen er:

```

=STDEVP(interval)

```

hvor "område" er det celleområde, der indeholder dine data.

For eksempel, hvis dine data er i området A1:A10, vil formlen til at beregne populationens standardafvigelse være:

```

=STDEVP(A1:A10)

```

Resultatet af denne formel vil være populationens standardafvigelse.

Trin 4:Beregn Z-resultatet

Z-scoren beregnes ved at trække populationsmiddelværdien fra datapunktet og derefter dividere med populationens standardafvigelse. I Excel kan du beregne Z-score ved hjælp af følgende formel:

```

=(datapunkt - populationsmiddelværdi) / populationsstandardafvigelse

```

For eksempel, hvis dine data er i området A1:A10, vil formlen til at beregne Z-score for det første datapunkt være:

```

=(A1 - AVERAGE(A1:A10)) / STDEVP(A1:A10)

```

Resultatet af denne formel vil være Z-score for det første datapunkt.

Trin 5:Gentag trin 4 for hvert datapunkt

Gentag trin 4 for hvert datapunkt i dit datasæt. Resultaterne vil være Z-score for hvert datapunkt.

Trin 6:Fortolk Z-resultaterne

Z-scorerne kan bruges til at sammenligne datapunkter med populationens gennemsnit. En Z-score på 0 betyder, at datapunktet er lig med populationsgennemsnittet. En positiv Z-score betyder, at datapunktet er over populationsgennemsnittet, og en negativ Z-score betyder, at datapunktet er under populationsgennemsnittet.

Z-scoren kan også bruges til at bestemme sandsynligheden for forekomst af et datapunkt. Jo højere den absolutte værdi af Z-scoren er, jo mindre sandsynligt er det, at datapunktet opstår.