Trin 1:Fornemmelse af miljøet.
Førerløse biler bruger en række forskellige sensorer til at indsamle oplysninger om deres omgivelser. Disse sensorer omfatter kameraer, radar, lidar og ultralydssensorer.
Kameraer give visuel information om vejen, herunder placeringen af andre køretøjer, fodgængere og forhindringer. Radar bruger radiobølger til at registrere tilstedeværelsen og placeringen af genstande. Lidar bruger laserstråler til at skabe et 3D-kort over vejen. Ultralydssensorer udsender højfrekvente lydbølger for at registrere tilstedeværelsen af nærliggende genstande.
Trin 2:Behandling af data.
De data, som sensorerne indsamler, behandles af bilens computer. Computeren bruger disse oplysninger til at oprette et kort over vejen og til at identificere placeringen af andre køretøjer, fodgængere og forhindringer.
Trin 3:Træffe beslutninger.
Bilens computer bruger den information, der indsamles af sensorerne og behandles af computeren, til at træffe beslutninger om, hvordan den skal køre. Disse beslutninger omfatter ting som hvornår man skal accelerere, hvornår man skal bremse, og hvornår man skal dreje.
Trin 4:Styring af bilen.
Bilens computer sender kommandoer til bilens aktuatorer for at styre bilens bevægelse. Disse aktuatorer inkluderer gashåndtaget, bremserne og rattet.
Trin 5:Overvågning og justering.
Bilens computer overvåger konstant bilens fremskridt og foretager justeringer af bilens betjeningselementer efter behov. Dette gøres for at sikre, at bilen holder kursen og undgår kollisioner.
Yderligere teknologier.
Ud over sensorer, computere og aktuatorer bruger førerløse biler også en række andre teknologier til at hjælpe dem med at fungere sikkert og effektivt. Disse teknologier omfatter:
* Kortlægning: Førerløse biler bruger kort til at hjælpe dem med at navigere rundt i deres omgivelser. Disse kort er oprettet ved hjælp af en række forskellige datakilder, herunder satellitbilleder, luftfotografering og data indsamlet af bilens sensorer.
* Netværk: Førerløse biler bruger netværk til at kommunikere med hinanden og med trafikinfrastruktur. Denne kommunikation giver førerløse biler mulighed for at dele information om deres placering, hastighed og andre faktorer, hvilket hjælper med at forhindre kollisioner.
* Computersyn: Førerløse biler bruger computervisionsalgoritmer til at identificere objekter i deres omgivelser. Denne teknologi gør det muligt for førerløse biler at genkende ting som trafiklys, stopskilte og fodgængere.
* Kunstig intelligens: Førerløse biler bruger kunstig intelligens (AI) til at træffe beslutninger om, hvordan de skal køre. AI-algoritmer kan lære af data og erfaringer, som giver førerløse biler mulighed for at forbedre deres kørefærdigheder over tid.
Sikkerhed.
Førerløse biler er stadig under udvikling, og der er stadig nogle sikkerhedsproblemer, der skal løses, før de kan blive bredt vedtaget. Men førerløse biler har potentialet til at gøre vores veje mere sikre ved at eliminere menneskelige fejl. Førerløse biler kan også være med til at mindske trafikpropper og forurening ved at udnytte vejnettet mere effektivt.