| Hjem | Hardware | Netværk | Programmering | software | Fejlfinding | systemer | 
Hardware  
  • All- In- One printere
  • Apple-computere
  • BIOS
  • CD & DVD -drev
  • CPU'er
  • Computer Drives
  • Skærme
  • computerudstyr
  • Computer Strømkilder
  • computer Printere
  • computer opgraderinger
  • Desktop Computere
  • Elektronisk bog Læsere
  • Eksterne harddiske
  • Flash Drives
  • Input & Output Devices
  • Kindle
  • laptops
  • mainframes
  • Mus & Keyboards
  • netbooks
  • netværk udstyr
  • Nook
  • bærbare computere
  • Andet Computer Hardware
  • pc'er
  • projektorer
  • RAM , kort og Bundkort
  • scannere
  • Servere
  • Lydkort
  • Tablet-pc'er
  • Grafikkort
  • arbejdsstationer
  • iPad
  • iPhone
  •  
    Computer Viden >> Hardware >> Computer Drives >> Content
    Lagringskapaciteten i den primære hukommelse er mindre, men computeren kan behandle enorme beløbsdata, hvordan det er muligt?
    Du har ret, primær hukommelse (RAM) har en relativt begrænset kapacitet sammenlignet med den enorme mængde datacomputere kan behandle. Dette er muligt på grund af en kombination af faktorer:

    1. Sekundær opbevaring: Den primære hukommelse (RAM) fungerer som et midlertidigt besiddelsesområde for data, der aktivt bruges af CPU'en. Dog er computere afhængige af sekundære lagringsenheder som harddiske, SSD'er og skyopbevaring for at holde hovedparten af ​​dataene. Disse data overføres til RAM i mindre bidder efter behov.

    2. Virtuel hukommelse: Operativsystemer bruger virtuel hukommelse til at udvide den effektive størrelse på RAM. Dette involverer at bruge harddiskplads som et midlertidigt lagerområde til mindre hyppigt anvendte data. OS bytter konstant data mellem RAM og harddisk, hvilket giver illusionen om at have mere RAM end fysisk tilgængelig.

    3. Datakomprimering: Mange dataformater bruger komprimeringsalgoritmer til at reducere størrelsen på filer. Dette gør det muligt at gemmes og behandles større mængder data i den begrænsede RAM.

    4. Effektive algoritmer: Softwareudviklere og forskere forbedrer konstant algoritmer til at behandle data mere effektivt. Disse algoritmer reducerer mængden af ​​data, der skal gemmes på RAM til enhver tid.

    5. Parallel behandling: Moderne computere bruger flere forarbejdningskerner eller endda hele grafikbehandlingsenheder (GPU'er) til at udføre beregninger samtidigt. Denne parallelisme giver dem mulighed for at arbejde på større datasæt uden kun at stole på RAM.

    6. Streaming af data: Mange applikationer er designet til at behandle data "på farten" snarere end at indlæse hele datasættet i hukommelsen. Data behandles, når de modtages, hvilket reducerer RAM -kravene.

    Kortfattet: Mens RAM er begrænset, bruger computere en kombination af sekundær opbevaring, virtuel hukommelse, komprimering, effektive algoritmer, parallel behandling og streamingteknikker til at håndtere store mængder data. Dette giver dem mulighed for at arbejde med datasæt langt større end hvad der fysisk kunne passe ind i deres primære hukommelse.

    Forrige :

    næste :
      Relaterede artikler
    ·Hvad er ROM 
    ·Sådan Fix en Bad Cluster Hard Drive Program 
    ·Forskellen mellem 2,53 GHz & 2.8GHz 
    ·Sådan gendannes en Compaq PC 
    ·Sådan Tilslut en pc til en ControlLogix Processor 
    ·Memory Card Recovery Tools 
    ·Hvordan at tilføje Power til en USB 
    ·Hvordan at sende filer til et hukommelseskort 
    ·Sådan Transfer downloadede film til en DVD -disk 
    ·Definition af en Floppy diskdrev 
      Anbefalede Artikler
    ·Compaq Presario V6000 Specifikationer 
    ·Sådan justere farven på en Deskjet 3820 Printer 
    ·Sådan Find Real HD Serienummer 
    ·Sådan Indsæt et chipkort 
    ·Sådan deaktiveres den indbyggede webkamera på en HP b…
    ·Sådan installeres HP 450Ci 
    ·Sådan nulstilles en Registreret Nook 
    ·Specifikationer for ATI Radeon HD 3870 til Mac 
    ·Hvordan man laver en USB Netværk Cable 
    ·Sådan Genbrug Tomme CD sager 
    Copyright © Computer Viden https://www.computerdk.com