Udtrykket "stabil opbevaring" bruges ofte i forbindelse med datalogi og især i distribuerede systemer. Det henviser typisk til et lagersystem, der er meget holdbart og modstandsdygtigt over for fejl . Ideen er, at data, der er gemt i stabil opbevaring, er garanteret at overleve systemulykker, hardwarefejl og andre uforudsete begivenheder .

Mens konceptet med stabil opbevaring er meget ønskeligt, er det ikke virkelig opnåeligt i sin absolutte form af nogle få grunde:

* Grundlæggende begrænsninger af fysiske systemer: Selv den mest avancerede hardware kan mislykkes. Der er altid en chance for fysisk skade på lagerenheder, strømafbrydelser eller andre begivenheder, der kan føre til datatab.

* Umuligheden af ​​perfekt redundans: Selvom vi kan implementere overflødige systemer (som RAID -arrays) for at øge dataspålideligheden, er der ingen måde at garantere 100% redundans. Der er altid en lille chance for samtidige fejl i alle replikerede kopier.

* Tidens art: Tiden i sig selv er en faktor. Det tager tid at skrive data til opbevaring, og i den korte periode kan der opstå en fejl, før dataene er fuldt engageret.

Dette betyder dog ikke, at stabil opbevaring er et nytteløst koncept. I stedet er det et mål at stræbe efter og et nyttigt designprincip Til opbygning af robuste systemer:

* Opnå høj tilgængelighed: Ved at bruge teknikker som redundans, fejltolerance og asynkron replikation kan vi opnå meget høje niveauer af datatilgængelighed og modstandsdygtighed.

* minimering af risikoen for datatab: Ved at implementere forskellige teknikker kan vi reducere sandsynligheden for datatab betydeligt, hvilket gør det meget usandsynligt i de fleste praktiske scenarier.

* Oprettelse af tillid til datapersistens: Konceptet med stabil opbevaring driver design af systemer, der er designet til at være pålidelige og give tillid til datapersistens.

Selvom absolut stabil opbevaring er umuligt at opnå, er konceptet stadig meget værdifuldt til at guide design og implementering af robuste og pålidelige lagringssystemer.