1. Automatisering: Computervision muliggør automatisering af opgaver, der enten er for komplekse, farlige eller gentagne for menneskelige arbejdere. Det hjælper med at udføre opgaver som objektgenkendelse, billedgenkendelse og inspektion med hastighed og præcision.

2. Nøjagtighed og konsistens: Computervisionssystemer kan fungere med et højt niveau af nøjagtighed og konsistens. De er ikke tilbøjelige til træthed, kedsomhed eller andre faktorer, der kan påvirke menneskelig ydeevne. Dette er afgørende for opgaver, der kræver præcision og pålidelighed.

3. Skalerbarhed: Computer vision-systemer kan nemt skaleres til at behandle store mængder data. Dette gør det muligt at håndtere opgaver, der involverer analyse af omfattende visuelle data, såsom inden for sikkerhed eller medicinsk billedbehandling.

4. Ikke-kontaktmåling: Computersyn giver mulighed for berøringsfrie målinger, hvilket gør den velegnet til at inspicere skrøbelige genstande eller situationer, hvor direkte fysisk kontakt er uønsket eller endda umulig.

5. Kvalitetskontrol: Computer vision-systemer kan anvendes i kvalitetskontrolprocesser. Ved automatisk at identificere defekter og afvigelser fra specifikationer forbedrer de produktkvaliteten og ensartetheden.

6. Realtidsbehandling: Fremskridt inden for computerhardware og algoritmer gør det muligt for computervisionssystemer at behandle visuelle data i realtid. Dette er vigtigt for opgaver som objektsporing og navigation.

7. Dataindsamling og analyse: Computervision letter indsamling og analyse af visuelle data. Den finder anvendelser inden for områder som medicinsk diagnostik, fjernmåling og transportsystemer.

8. Menneske-computer-interaktion: Computersyn spiller en rolle i at fremme menneske-computer-interaktion ved at gøre det muligt for enheder at opfatte og reagere på den visuelle verden, hvilket forbedrer brugeroplevelsen og tilgængeligheden.

9. Autonome køretøjer: Det er en kritisk komponent i udviklingen af ​​autonome køretøjer, der giver vital visuel information til sikker navigation og beslutningstagning.

10. Medicinsk billeddannelse: Computervision i sundhedsvæsenet hjælper med at analysere medicinske billeder til diagnostik og kirurgisk vejledning og hjælper læger med nøjagtige vurderinger.

11. Landbrug: Det tilbyder løsninger til præcisionslandbrug ved at analysere afgrødens sundhed, overvåge udbyttet og optimere ressourceforbruget.

12. Detailhandel: Computervision driver applikationer som automatisk kasse- og lagerstyring, hvilket strømliner detaildriften.

13. Sikkerhed og overvågning: Det forbedrer sikkerhedssystemerne ved at aktivere ansigtsgenkendelse, objektsporing og anomalidetektion i overvågningsoptagelser.

14. Sportsanalyse: Computervision giver mulighed for detaljerede præstationsanalyser i sport, hvilket forbedrer træning og strategi.

15. Kunst og underholdning: Det understøtter applikationer i augmented reality, virtual reality og fordybende oplevelser.