En optisk tegnlæser (OCR) er en enhed eller software, der kan "læse" trykt eller skrevet tekst ved hjælp af en scanner eller et kamera til at konvertere de enkelte bogstaver til et digitalt format, der kan lagres og manipuleres af computere. OCR-teknologi bruger avancerede algoritmer og billedbehandlingsteknikker til nøjagtigt at genkende tegn, tal og symboler i et givet dokument eller billede. Ved at konvertere fysiske dokumenter til redigerbart digitalt format, muliggør OCR hurtig og effektiv datafangst, indeksering, søgning og redigering af tekstindhold.
Her er en forenklet oversigt over, hvordan et OCR-system typisk fungerer:
Scanning eller billedoptagelse:
- En OCR-enhed, såsom en scanner, fanger et klart billede eller scanner det udskrevne eller skrevne dokument.
- Det optagne billede føres derefter ind i OCR-softwaren.
Billedbehandling og tegngenkendelse:
- OCR-softwaren anvender billedbehandlingsalgoritmer til at forbedre og forbehandle det optagne billede, hvilket forbedrer dets klarhed og læsbarhed.
- OCR-teknologi udfører derefter tegngenkendelse ved at analysere og fortolke formerne og mønstrene i teksten og sammenligne dem med gemte tegnskabeloner.
- Denne proces involverer at identificere individuelle tegn, skelne dem fra støj og fortolke forskellige skrifttyper, størrelser og stilarter af tekst.
Output og yderligere behandling:
- Når OCR-systemet har genkendt tegnene, udsender det den konverterede tekst i et digitalt format, såsom almindelig tekst, Word-dokument, PDF eller andre redigerbare filformater.
- Den genererede digitale tekst kan redigeres, søges i og integreres i forskellige applikationer, databaser eller dokumenthåndteringssystemer.
- For mere komplekse OCR-scenarier kan der være yderligere trin som layoutanalyse og sproggenkendelse for nøjagtigt at bevare formatering og sprogspecifikke tegn.
OCR-teknologien er blevet væsentligt forbedret gennem årene, hvilket har opnået høje niveauer af nøjagtighed i tekstgenkendelse. Det finder bred anvendelse inden for forskellige områder, herunder dokumentautomatisering, dataindtastning, postsortering, faktura- og kvitteringsbehandling, e-bogsoprettelse, digitalisering af historiske dokumenter og mere. Moderne OCR-systemer understøtter ofte flere sprog og kan endda håndtere håndskrevet tekst med forskellige grader af nøjagtighed.
