For at indsamle reproducerbare data om mennesker anvender videnskabsmænd strengt eksperimentelt design, der overholder videnskabelige principper og minimerer potentielle skævheder. Her er nogle nøgleelementer i godt eksperimentelt design i menneskelig forskning:

1. Ryd forskningsspørgsmål:

- Forskere starter med et klart defineret forskningsspørgsmål eller hypotese, som de har til formål at undersøge.

2. Randomisering:

- Tilfældig tildeling af deltagere til forskellige eksperimentelle grupper sikrer, at eventuelle observerede effekter ikke skyldes allerede eksisterende forskelle mellem grupper.

3. Kontrolgrupper:

- Inkludering af kontrolgrupper giver forskere mulighed for at sammenligne virkningerne af en intervention eller manipulation med en baseline eller standardtilstand.

4. Replikering:

- Udførelse af flere replikationer af et eksperiment øger pålideligheden og validiteten af ​​resultaterne.

5. Blænding:

- Når det er muligt, anvender forskere blændeteknikker for at forhindre deltagere og forskere i at vide, hvilken gruppe en deltager tilhører (single-blind), eller hvilken behandling de modtager (dobbelt-blind). Dette reducerer skævheder i dataindsamling og fortolkning.

6. Beregning af prøvestørrelse:

- Forskere bestemmer den passende stikprøvestørrelse baseret på statistisk effektanalyse for at sikre, at undersøgelsen har en høj sandsynlighed for at opdage meningsfulde effekter.

7. Validitets- og pålidelighedsforanstaltninger:

- Forskere bruger validerede og pålidelige målinger til at indsamle data, hvilket sikrer, at målingerne nøjagtigt fanger de konstruktioner, der er af interesse.

8. Kontrol af forvekslende variable:

- Eksperimentelt design har til formål at minimere indflydelsen af ​​forvirrende variabler, der kan påvirke resultaterne. Forskere kan bruge matchende, blokerende eller statistiske teknikker til at tage højde for disse variabler.

9. Dataindsamlingsprotokoller:

- Standardiserede dataindsamlingsprotokoller er med til at sikre sammenhæng i dataindsamlingen på tværs af deltagere og forskere.

10. Datasikkerhed og privatliv:

- Forskere implementerer passende datasikkerhedsforanstaltninger for at beskytte deltagernes privatliv og overholde etiske retningslinjer.

11. Rapporteringsstandarder:

- Gennemsigtig rapportering af eksperimentelt design, metodologi og resultater giver andre forskere mulighed for at evaluere undersøgelsens validitet og reproducerbarhed.

12. Peer Review:

- Eksperimenter og deres design gennemgår peer review af eksperter på området, hvilket giver kritisk evaluering og feedback for at forbedre undersøgelsens kvalitet.

Ved at overholde disse principper for godt eksperimentelt design, forbedrer videnskabsmænd pålideligheden, validiteten og reproducerbarheden af ​​deres data, hvilket bidrager til fremme af videnskabelig viden om menneskelig adfærd, kognition og andre psykologiske fænomener.