En computers maksimale kapacitet bestemmes af flere faktorer, herunder typen af ​​computer, dens arkitektur og de hardwarekomponenter, den er udstyret med. Fra min sidste vidensopdatering i september 2021, som kan være forældet, er her en oversigt over de maksimale kapaciteter for forskellige computertyper:

1. Personlig computer (pc):

- RAM (Random Access Memory) :Moderne pc'er kan understøtte op til 128 GB RAM, selvom den optimale mængde kan variere afhængigt af brugen.

- Lagring (harddisk eller solid state-drev) :Pc'er kan rumme HDD- eller SSD-lagring med kapaciteter fra flere terabyte (TB) til over 100 TB.

-Processor (CPU) :De seneste CPU'er i forbrugerkvalitet som Intels Core i9-serie eller AMDs Ryzen 9-serie kan have op til 32 kerner og 64 tråde, hvilket giver høj processorkraft.

- Graphics Processing Unit (GPU) :Avancerede GPU'er, såsom Nvidias GeForce RTX 3090 eller AMD's Radeon RX 6900 XT, kan have op til 24 GB dedikeret videohukommelse.

2. Servere:

- Servere designet til applikationer på virksomhedsniveau kan understøtte væsentligt højere kapaciteter.

-RAM: Servere kan udstyres med hundredvis af gigabyte eller endda 1 TB eller mere RAM.

-Lagring: Server-grade HDD'er eller SDD'er kan tilbyde kapaciteter i flere terabyte eller endda petabyte (PB).

-Processor: Server-CPU'er, såsom Intel Xeon eller AMD EPYC-serien, kan have snesevis af kerner og understøtte multithreading, hvilket resulterer i tusindvis af virtuelle behandlingskerner.

- GPU: Nogle servere inkluderer dedikerede GPU'er til opgaver som f.eks. AI-arbejdsbelastninger eller high-performance computing (HPC). Disse GPU'er kan have lignende specifikationer som forbruger-GPU'er eller være specialiserede kort med store mængder hukommelse.

3. Supercomputere:

- Supercomputere, som de mest kraftfulde beregningssystemer, har ekstreme kapaciteter.

- RAM: Supercomputere kan have flere terabyte aggregeret hukommelse på tværs af deres noder.

-Lagring: Supercomputere bruger højhastigheds-parallelle lagringssystemer med kapaciteter på snese- eller hundredvis af petabyte.

- Processor: Supercomputere kombinerer tusinder eller endda millioner af behandlingsenheder (kerner), ofte forbundet gennem specialiserede netværk.

-GPU :Supercomputere kan omfatte tusindvis af GPU'er-acceleratorer, der arbejder parallelt med at behandle massive datasæt og komplekse beregninger.

Det er vigtigt at bemærke, at de nævnte kapacitetsgrænser kan have udviklet sig siden min sidste opdatering, og der kan være nyere teknologier og produkter tilgængelige, som flytter disse grænser yderligere. Derudover afhænger de specifikke krav til en computers kapacitet af den påtænkte brug og anvendelse.