Du kan ikke direkte forbinde to computere til at dele behandlingseffekten på den måde, du måske tænker på, som at fusionere deres CPU'er til en supermagt enhed. Der er dog måder at opnå et lignende resultat ved at distribuere opgaver på tværs af flere maskiner. Her er en sammenbrud:
1. Distribueret computing:
* koncept: Dette involverer at nedbryde en stor opgave i mindre dele, der kan udføres uafhængigt af forskellige computere.
* hvordan det fungerer: Du bruger software specifikt designet til distribueret computing (som Boinc, Seti@Home, Folding@Home). Disse platforme administrerer opgavedistribution, dataoverførsel og resultataggregation.
* Fordele: Ideel til meget store, beregningsmæssigt intensive opgaver, som videnskabelige simuleringer, dataanalyse eller brud på krypteringskoder.
* Eksempel: Du kan frivilligt din computers reserveprocessekraft til at hjælpe forskere med at analysere astronomiske data.
2. Netværksgengivelse:
* koncept: Dette gælder hovedsageligt til 3D -grafik -gengivelse. Det involverer at bruge flere computere til at gengive forskellige dele af et 3D -billede eller video.
* hvordan det fungerer: Specialiseret gengivelsessoftware distribuerer arbejdsbyrden på tværs af netværkscomputere, der gengiver deres tildelte sektioner samtidigt.
* Fordele: Reducerer betydeligt den tid, der kræves for at gengive komplekse 3D -scener.
* Eksempel: Et filmstudio kan muligvis bruge et netværk af computere til at gengive en højopløsning CGI-sekvens.
3. Cloud computing:
* koncept: Dette involverer at bruge computerressourcer (inklusive behandlingseffekt) fra et fjerndatacenter over internettet.
* hvordan det fungerer: Du abonnerer på en cloud computing -service (som Amazon Web Services, Google Cloud Platform eller Microsoft Azure) og får adgang til deres virtuelle maskiner med tilpassede hardwarespecifikationer.
* Fordele: Tilvejebringer skalerbarhed on-demand, hvilket betyder, at du kan opskalere din computerkraft efter behov. Det er også omkostningseffektivt, da du kun betaler for det, du bruger.
* Eksempel: En opstart kan muligvis bruge cloud computing til hurtigt at skalere deres webapplikation i løbet af en spids trafikperiode.
4. Delt opbevaring og samarbejde:
* koncept: Dette fokuserer på at dele data og samarbejde om projekter på tværs af flere computere.
* hvordan det fungerer: Du bruger delte opbevaringsløsninger (som en netværkstilvækst opbevaring (NAS) enhed eller en cloud-lagringstjeneste) til at gemme filer, der kan fås adgang til med flere computere.
* Fordele: Aktiverer effektivt samarbejde, deler store filer og får adgang til filer fra forskellige steder.
* Eksempel: Et team af designere kan arbejde på et designprojekt samtidigt, hver ved hjælp af deres egen computer, mens de får adgang til delte filer fra en skyopbevaringstjeneste.
5. Virtualisering:
* koncept: Dette skaber en virtuel maskine (VM) på en værtscomputer, der kan køre sit eget operativsystem og applikationer.
* hvordan det fungerer: Software som VirtualBox eller VMware giver dig mulighed for at køre en VM på din computer, hvilket effektivt opretter en separat "computer" i din eksisterende.
* Fordele: Du kan køre forskellige operativsystemer eller software samtidig, og du kan nemt dele filer og ressourcer mellem værten og gæst VMS.
* Eksempel: Du kan køre en Windows VM på en MacOS-computer for at få adgang til Windows-kun applikationer uden at skulle genstarte til Windows.
Kortfattet: Selvom du ikke direkte kan flette behandlingsstyrken på to computere, er der flere teknikker til at opnå lignende resultater ved at distribuere opgaver, dele ressourcer eller bruge cloud computing. Den bedste tilgang afhænger af dine specifikke behov og den type opgave, du vil udføre.
