Der er et par udtryk, der kan beskrive et miljø, hvor data øjeblikkeligt er tilgængelige via internettet for organisatoriske partnere, afhængigt af den specifikke kontekst og adgangsniveau:
Generelle vilkår:
* skybaseret datadeling: Dette udtryk henviser generelt til lagring og adgang til data over internettet, hvilket gør dem tilgængelige for partnere. Det indebærer ikke nødvendigvis "øjeblikkelig" tilgængelighed.
* deling af realtidsdata: Dette understreger specifikt den øjeblikkelige adgang til data, der fremhæver dens up-to-the-minut-tilgængelighed.
mere specifikke udtryk:
* Data som en service (DAAS): Dette refererer til at give datatilgang som en service over internettet. Partnere kan abonnere på specifikke datasæt og få adgang til dem i realtid.
* Data Lake: Dette er et centraliseret depot til lagring af store mængder data i dets rå format, ofte adgang til via API'er og muliggør deling af realtid.
* Datamesh: Dette er en decentral tilgang til datastyring, der muliggør hurtigere datatilgang og deling gennem distribuerede datakilder og selvbetjeningsfunktioner.
* API-drevet datadeling: Denne tilgang bruger API'er til at udsætte data og funktionaliteter for partnere, hvilket giver dem adgang til data direkte og i realtid.
Yderligere overvejelser:
* Sikkerhed og adgangskontrol: At sikre datasikkerhed og kontrolleret adgang til specifikke partnere er kritisk.
* datakvalitet og konsistens: Dataene skal være nøjagtige og pålidelige for partnere for at tage informerede beslutninger.
* Dataintegration: Evnen til at integrere data fra forskellige kilder og systemer er vigtig for effektiv deling og analyse.
Det bedste udtryk, der skal bruges, afhænger af den specifikke kontekst og funktioner i miljøet. For eksempel, hvis dataene er tilgængelige via en bestemt platform med API'er og abonnementsbaseret adgang, er "data som en service" muligvis det mest passende udtryk. Men hvis dataene deles inden for et større datakosystem med distribuerede kilder, kan "datamesh" være en bedre pasform.
