Der er ikke et fast antal "dataindsamlingsmetoder" i computernetværk, da udtrykket er bredt og omfatter forskellige tilgange. Vi kan dog kategorisere dataindsamling baseret på dens formål og teknik:
1. Overvågning og præstationsanalyse:
* Netværkspræstationsovervågningsværktøjer: Disse værktøjer fanger netværkstrafik, analyserer båndbreddeudnyttelse, latenstid, pakketab og andre målinger til at identificere ydelsesflaskehalse. Eksempler inkluderer PRTG, Solarwinds og Wireshark.
* Netværksstrømanalyse: Denne metode indsamler og analyserer netværkstrafikdata for at forstå trafikmønstre, identificere afvigelser og præcisere sikkerhedstrusler. Værktøjer som NetFlow, SFlow og IPFIX aktiverer dette.
* logsamling og analyse: Netværksenheder genererer logfiler, der indeholder forskellige begivenheder og aktiviteter. Værktøjer som Syslog -servere og logstyringssystemer indsamler og analyserer disse logfiler til fejlfinding og sikkerhedsformål.
* pakkeoptagelse og analyse: Værktøjer som Wireshark Capture netværkstrafik i realtid og tillader detaljeret analyse af individuelle pakker, protokoller og kommunikationsmønstre.
* Netværkshaner og span -porte: Disse hardwareenheder spejler fysisk netværkstrafik til et separat overvågningssystem til analyse.
2. Sikkerhed og trusseldetektion:
* indtrængningsdetektionssystemer (IDS): Disse systemer overvåger netværkstrafik for mistænkelige mønstre og aktiviteter og advarer administratorer om potentielle trusler.
* Sikkerhedsoplysninger og begivenhedsstyring (SIEM): Dette system konsoliderer logfiler og sikkerhedsdata fra forskellige kilder, hvilket giver et centraliseret syn på trusselanalyse og hændelsesrespons.
* Firewall -logfiler: Firewalls registrerer al indgående og udgående trafik, der giver værdifuld information om sikkerhedsbegivenheder og uautoriserede forsøg.
* anti-malware og antivirus-software: Disse værktøjer indsamler data om malware og virusaktivitet, hvilket muliggør detektion og forebyggelse.
3. Brugeradfærd og applikationsanalyse:
* Netværkstrafikanalyse: Analyse af trafikmønstre kan afsløre brugeraktivitet, anvendelse af anvendelse og potentielle problemer.
* Application Performance Monitoring (APM): Værktøjer overvåger ydelsen af applikationer og tjenester, giver indsigt i brugeroplevelse og identificerer ydelsesflaskehalse.
* Webanalyse: Værktøjer som Google Analytics indsamler data om webstedstrafik, brugeradfærd og konverteringsfrekvenser, hvilket giver indsigt i brugerengagement og markedsføringseffektivitet.
4. Netværksinfrastruktur og enhedsovervågning:
* Simple Network Management Protocol (SNMP): Denne protokol muliggør kommunikation mellem netværksenheder og styringssystemer, hvilket muliggør dataindsamling om enhedsstatus, konfiguration og ydeevne.
* fjernovervågning og styring (RMM): Denne tilgang giver en centraliseret platform til styring og overvågning af netværksenheder, herunder servere, arbejdsstationer og switches.
5. Forskning og udvikling:
* pakkens sniffing: Forskere bruger pakkens sniffingværktøjer til at fange og analysere netværkstrafik til forståelse af netværksprotokoller, udvikle sikkerhedsværktøjer eller studere netværksadfærd.
* Netværksemulering: Værktøjer simulerer de virkelige verdens netværksmiljøer til test- og udviklingsformål, hvilket genererer data til analyse.
Konklusion:
Denne liste er ikke udtømmende, og nye metoder dukker konstant op. De anvendte specifikke metoder afhænger af det specifikke mål med dataindsamling, såsom netværksydelsesoptimering, sikkerhedsovervågning, applikationsanalyse eller forskningsformål.
