I datalogi , de fleste definitioner af ontologi stammer fra kunstig intelligens ekspert Dr. Thomas Gruber dokument om konceptet. Han skriver, at ontologier er beskrivelsen af ​​enkeltpersoner ( forekomster ) , klasser (koncepter ) , attributter og relationer i et givet system. Udtrykket er lånt fra metafysisk filosofi , hvor det tegner former for eksistens. I mellemtiden, simulering - især når designe intelligente systemer - er en proces til komprimering enten tid eller rum til at vedtage eller imitere virkeligheden gennem en model. Brug ontologier til at vejlede udførelsen af ​​simuleringer med henblik på bedre at forstå de fremtidige kapaciteter af et intelligent system. Instruktioner
1

Vurdere rammerne for udviklingen af ​​simuleringsmodel , herunder formål, omfang og detaljeringsgrad , at modellen repræsenterer. Integration ontologier effektivt kræver kende omfanget af modellen grundigt. Skriv de vigtigste funktioner i modellen.
2

anmeldelse eksisterende , offentliggjorte ontologier , der er blevet integreret i simuleringer lignende i omfang til din simulation . Eksempler på udbredte kommercielle simuleringsværktøjer omfatter ARENA og Flames , mens militære værktøjer omfatter EAAGLES , Amber og JSAF .
3

Vælg den ontologiske model, der vil være mest nyttige for din simuleringsmodel integration. Der er tre hovedgrupper af ontologiske modeller: domæne ontologier , som er gengivelser af viden i en almen interesse område; interessefællesskab ontologier , som er modeller, der deler et fælles mål - som f.eks en militær kommando og kontrol -model , eller en klinisk medicin goal , . og simuleringsværktøj ontologier , som repræsenterer viden kodet i simuleringsmodeller , der indfanger de ontologiske forpligtelser designerne af disse værktøjer
4

Tegn modellen i et visuelt format med en computer visualisering program featuring specifikke detaljer kommenteret overalt . Specificitet af hvert trin muliggør harmonisering af ontologi i simuleringen integration. Påfør den valgte ontologi til modellen i den detaljeringsgrad bestemmes af modellen.
5.

Vurdere uoverensstemmelser i processen og i objektet ansøgningen den relative abstraktionsniveau analysere og minimere omfanget af mismatch i data til at teste programmet . Strømlining disse processer er afgørende for en effektiv integration af en ontologi i en simulation , ifølge simulation integration udviklere Perakath Benjamin , Kumar Akella og Ajay Verma .
6

anmeldelse , i hvilket omfang simuleringen udføres som forventes ved hjælp af de integrerede ontologier. Udforsk måder at ontologi afslører fordomme eller ukendte relationer mellem processer , genstande eller datasæt og ændre modellen i overensstemmelse hermed for fremtidige simuleringer.