Løfteskema er en teknik, der bruges til billedkomprimering baseret på principperne for wavelet-transformationer. Wavelet-transformationer nedbryder et billede til et sæt koefficienter, der repræsenterer billedet i forskellige frekvensbånd. Løfteskemaet giver en effektiv måde at anvende wavelet-transformationen på et billede, hvilket gør det velegnet til billedkomprimering.

Den grundlæggende idé bag løfteordningen er at opdele wavelet-transformationen i to trin:

1. Opdeling: Billedet er opdelt i to sæt pixels, kaldet højpas- og lavpaskomponenter. Højpaskomponenterne repræsenterer de højere frekvensdetaljer i billedet, mens lavpaskomponenterne repræsenterer de lavere frekvensoplysninger.

2. Forudsigelse: Højpaskomponenterne forudsiges baseret på værdierne af lavpaskomponenterne. Forudsigelsesfejlen beregnes derefter som forskellen mellem de forudsagte højpaskomponenter og de faktiske højpaskomponenter.

Spaltnings- og forudsigelsestrinene gentages flere gange for at opnå flere niveauer af nedbrydning. De resulterende koefficienter kan kvantiseres og komprimeres for at opnå billedkomprimering.

En fordel ved løfteskemaet er, at det kan implementeres på stedet, hvilket betyder, at de originale billeddata ikke behøver at blive gemt under wavelet-transformationen. Dette kan spare en betydelig mængde hukommelse, hvilket gør løfteskemaet velegnet til billedkomprimeringsapplikationer i realtid.

Sammenfattende er løfteskemaet en effektiv teknik til implementering af wavelet-transformationer til billedkomprimering. Det giver en måde at dekomponere et billede i forskellige frekvensbånd, som derefter kan kvantiseres og komprimeres for at reducere billedets samlede filstørrelse.