| Hjem | Hardware | Netværk | Programmering | software | Fejlfinding | systemer | 
software  
  • Adobe Illustrator
  • animation Software
  • Antivirus Software
  • Audio Software
  • Sikkerhedskopiere data
  • brænde cd'er
  • brænde dvd'er
  • Datakomprimeringssystem
  • database Software
  • Desktop Publishing
  • Desktop Video
  • Digital Video Software
  • Drupal
  • Educational Software
  • Engineering Software
  • Fil Forlængelse Types
  • finansiel Software
  • Freeware, Shareware & Abandonware
  • GIMP
  • grafik Software
  • Home Recording Software
  • Microsoft Access
  • Microsoft Excel
  • Microsoft Publisher
  • Microsoft Word
  • Open Source Code
  • Anden Computer Software
  • PC spil
  • Photoshop
  • Portable Document Format
  • PowerPoint
  • præsentation Software
  • produktivitet Software
  • Quicktime
  • Remote Desktop Management
  • SQL Server
  • Skype
  • Software betaversioner
  • Software Consultants
  • Software Development Companies
  • software Licensing
  • regneark
  • Skat forberedelse software
  • Utility Software
  • Web Clip Art
  • Windows Media Player
  • Tekstbehandling Software
  • Facebook
  • Twitter
  • Instagram
  • LinkedIn
  • TikTok
  • WhatsApp
  • WordPress
  • Chrome
  • Discord
  • Amazon
  •  
    Computer Viden >> software >> Datakomprimeringssystem >> Content
    Hvordan kan jeg opdele en csv-fil efter rækker?
    For at opdele en CSV-fil efter rækker i Python, kan du bruge det indbyggede `csv`-modul. Her er en trin-for-trin guide:

    1. Åbn CSV-filen i læsetilstand.

    ``` python

    med open('input.csv', 'r') som input_file:

    # Din kode her

    ```

    2. Opret et CSV-læserobjekt.

    `csv`-modulet giver `csv.reader()`-funktionen til at læse CSV-filer. Denne funktion tager filobjektet som et argument og returnerer et `csv.reader`-objekt.

    ``` python

    læser =csv.reader(input_fil)

    ```

    3. Gentag over rækkerne i CSV-filen.

    `csv.reader`-objektet kan gentages for at få adgang til hver række i CSV-filen. Hver række er repræsenteret som en liste over værdier.

    ``` python

    for række i læser:

    # Behandle hver række

    ```

    4. Opdel rækkerne med et bestemt skilletegn.

    Du kan bruge `str.split()`-metoden til at opdele hver række med et bestemt skilletegn, såsom et komma (,). Dette vil returnere en liste over værdier i hver række.

    ``` python

    værdier =row.split(',')

    ```

    5. Skriv de opdelte rækker til en ny CSV-fil.

    Når du har opdelt rækkerne, kan du skrive dem til en ny CSV-fil. Du kan bruge funktionen `csv.writer()` til at oprette et CSV-skriverobjekt og skrive rækkerne til filen.

    ``` python

    med open('output.csv', 'w') som output_fil:

    writer =csv.writer(output_fil)

    for værdier i split_rows:

    writer.writerow(værdier)

    ```

    Denne kode opdeler hver række i input-CSV-filen med kommaer og skriver de opdelte rækker til en ny CSV-fil ved navn `output.csv`.

    Forrige :

    næste :
      Relaterede artikler
    ·Hvordan til at komprimere filer Over 4 GB til Under 1 G…
    ·Sådan Spar Sounds From Zip-filer 
    ·Sådan Tillade en firewall til at acceptere Zip-filer 
    ·Sådan oprettes en zip -fil med en Script 
    ·Hvordan at åbne en beskadiget Zip Disk 
    ·Hvordan til at komprimere et foto i en zip-fil til e-ma…
    ·Hvorfor sker der kompression? 
    ·Hvordan til at komprimere billeder til e-mail 
    ·Hvordan til at komprimere en fil med PKZip 
    ·Fordele ved Voice Datakomprimeringssystem i en Embedded…
      Anbefalede Artikler
    ·Hvilke data kan måles gentagne gange? 
    ·Hvad er en Tea Timer & Har jeg brug for det på min com…
    ·Sådan oprettes en Signature Line i e-mail på Microsof…
    ·Sådan Konverter en JPEG til PDF-format 
    ·Sådan Overlay to fotos i Photoshop 
    ·Sådan bruges M -Audio Radium Med GarageBand 
    ·Sådan Indsæt et sidepanel i Word 2007 
    ·Hvordan at slippe af Google omdirigere Virus 
    ·Sådan sikkerhedskopieres MSN mapper gemt på en comput…
    ·Hvordan kan du se, om nogen videochatter på Facebook M…
    Copyright © Computer Viden https://www.computerdk.com