En krydstabelforespørgsel i Microsoft Access er en type forespørgsel, der organiserer og opsummerer data i et tabelformat, der ligner en pivottabel. Den præsenterer dataene i en krydstabuleret måde, hvor et felt vises som rækkeoverskrifter, et andet felt vises som kolonneoverskrifter, og værdierne fra et tredje felt vises i skæringspunktet mellem rækker og kolonner.

Ved at bruge en krydstabuleringsforespørgsel kan du nemt analysere og opsummere store mængder data og generere rapporter baseret på forskellige kriterier. Krydstabelforespørgsler er nyttige i scenarier, hvor du vil sammenligne data på tværs af flere kategorier eller gruppere data i meningsfulde segmenter.

Her er trinene til at oprette en krydstabuleringsforespørgsel i Access:

1. Åbn Microsoft Access-databasen, hvor du vil oprette krydstabuleringsforespørgslen.

2. I gruppen "Database" på fanen "Hjem" skal du klikke på knappen "Forespørgselsdesign".

3. I dialogboksen "Vis tabel" skal du vælge de tabeller eller forespørgsler, der indeholder de felter, du vil inkludere i krydstabelforespørgslen, og tilføje dem til forespørgselsdesigngitteret.

4. Træk og slip de felter, du vil bruge som rækkeoverskrifter, til sektionen "Rækkeoverskrifter" i forespørgselsdesigngitteret.

5. Træk og slip de felter, du vil bruge som kolonneoverskrifter, til sektionen "Kolonneoverskrifter" i forespørgselsdesigngitteret.

6. Træk og slip feltet, der indeholder de værdier, du vil opsummere, til afsnittet "Værdier" i forespørgselsdesigngitteret.

7. Som standard opsummeres værdierne ved hjælp af aggregatfunktionen "Sum". Du kan ændre dette ved at klikke på cellen "Sum" i rækken "Total" og vælge en anden aggregatfunktion fra rullelisten.

8. Kør krydstabelforespørgslen ved at klikke på knappen "Kør" i gruppen "Forespørgselsdesign" på fanen "Hjem".

Access genererer krydstabuleringsforespørgselsresultatet og viser de opsummerede data i et tabelformat. Du kan bruge række- og kolonneoverskrifterne til at analysere og fortolke dataene, og du kan også anvende yderligere kriterier eller filtre for at forfine din analyse yderligere.