Datastyringsprogrammer bruges på tværs af forskellige områder og brancher til at indsamle, opbevare, organisere og analysere data. Her er nogle almindelige områder, hvor de bruges:
1. Business og Enterprise:
- Customer Relationship Management (CRM)
- Supply chain management
- Lagerstyring
- Økonomisk dataanalyse
- Markedsundersøgelse og analyse
- Business intelligence og beslutningstagning
2. Sundhedspleje:
- Administration af patientjournaler
- Medicinsk forskning og kliniske forsøg
- Hospitalsadministration og ressourcestyring
- Sygdomsovervågning og udbrudssporing
- Opdagelse og udvikling af lægemidler
3. Regeringen og den offentlige sektor:
- Håndtering af folketællingsdata
- Retshåndhævelse og strafferet
- Overvågning af folkesundhed og sikkerhed
- Miljødataanalyse
- Politisk forskning og udvikling
- Governance og compliance
4. Finans og bank:
- Kreditrisikostyring
- Porteføljeanalyse og optimering
- Afsløring og forebyggelse af svindel
- Handels- og investeringsstrategier
- Overholdelse af lovkrav
- Risikovurdering og afbødning
5. Fremstilling og forsyningskæde:
- Kvalitetskontrol og produktsporing
- Produktionsplanlægning og optimering
- Lagerstyring og forecasting
- Supply chain logistik og optimering
- Performance analyse og benchmarking
6. Uddannelse og forskning:
- Akademisk forskning og dataanalyse
- Elevinformationsstyring
- Institutionel forskning og beslutningstagning
- Forskningsprojektsamarbejde
- Datavidenskab og maskinlæring
7. Sport og underholdning:
- Analyser af spillerens præstationer
- Spejder og talentvurdering
- Billetsalg og indtægtsstyring
- Eventlogistik og planlægning
- Content management og distribution
8. Transport og logistik:
- Flådestyring og vedligeholdelse
- Ruteplanlægning og optimering
- Trafikdataanalyse og styring
- Forudsigelse af transportefterspørgsel
- Passager- og fragtdataanalyse
9. Telekommunikation:
- Netværksydelsesanalyse
- Kundebrugs- og adfærdsanalyse
- Afsløring og forebyggelse af svindel
- Overvågning og forbedring af servicekvalitet
- Kapacitetsplanlægning og optimering
10. Samfundsvidenskab og humaniora:
- Social netværksanalyse
- Markedsundersøgelse og analyse
- Byplanlægning og udvikling
- Sprogbehandling og følelsesanalyse
- Kulturstudier og bevaring
