1. Dataudtræk :Data udtrækkes fra forskellige kilder såsom relationsdatabaser, flade filer og logfiler.

2. Datarensning :Data renses for at fjerne fejl og uoverensstemmelser.

3. Datatransformation :Data transformeres til at være kompatible med datavarehusskemaet.

4. Dataintegration :Data fra forskellige kilder er integreret i datavarehuset.

5. Dataindlæsning :Data indlæses i datavarehuset.

6. Datalagring :Data gemmes i datavarehuset til analyse.

7. Dataanalyse :Data analyseres ved hjælp af forskellige teknikker såsom beskrivende statistik, prædiktiv modellering og datavisualisering.

8. Business Intelligence :Business intelligence-værktøjer bruges til at præsentere data på en måde, der er meningsfuld for beslutningstagere.

9. Datamining :Data mining-teknikker bruges til at afdække skjulte mønstre og tendenser i data.

10. Beslutningstagning :Datadrevne beslutninger træffes baseret på den indsigt, der er opnået fra forretningsanalyse.

Kort forklaring

Dataudtræk involverer at hente data fra forskellige kilder såsom relationsdatabaser, flade filer og logfiler. Dataene kan være strukturerede, semistrukturerede eller ustrukturerede.

Datarensning er processen med at fjerne fejl og uoverensstemmelser fra data. Dette kan involvere korrektion af ugyldige værdier, fjernelse af duplikerede poster og håndtering af manglende data.

Datatransformation involverer konvertering af data fra dets oprindelige format til et format, der er kompatibelt med data warehouse-skemaet. Dette kan involvere ændring af datatypen, omdøbning af felter og opdeling eller kombination af poster.

Dataintegration er processen med at kombinere data fra forskellige kilder til en enkelt, samlet visning. Dette kan involvere løsning af datakonflikter, såsom duplikerede poster eller forskellige dataformater.

Dataindlæsning involverer fysisk indlæsning af data i datavarehuset. Dette kan gøres ved hjælp af batchbehandling eller realtidsstreaming.

Datalagring involverer lagring af data i datavarehuset til analyse. Dataene kan lagres i en relationsdatabase, en datavarehus-enhed eller et cloud-baseret datavarehus.

Dataanalyse involverer at bruge forskellige teknikker til at analysere data og afdække indsigt. Dette kan involvere beskrivende statistik, prædiktiv modellering og datavisualisering.

Business Intelligence værktøjer bruges til at præsentere data på en måde, der er meningsfuld for beslutningstagere. Dette kan involvere oprettelse af rapporter, dashboards og visualiseringer.

Datamining teknikker bruges til at afdække skjulte mønstre og tendenser i data. Dette kan involvere klyngedannelse, associeringsregeludvinding og klassificering.

Beslutningstagning involverer at bruge datadrevet indsigt til at træffe beslutninger. Dette kan involvere udvikling af strategier, opstilling af mål og allokering af ressourcer.