Excel har ikke en enkelt, dedikeret "databasefunktion", som du måske finder i en dedikeret databasesoftware som MySQL eller SQL Server. Excel giver dog flere
funktioner og funktioner Det giver dig mulighed for at arbejde med data på en databaselignende måde:
1. Databasefunktioner:
* dsum: Beregner summen af værdier i en databasesøjle, der opfylder specifikke kriterier.
* DAVERAGE: Beregner gennemsnittet af værdier i en databasesøjle, der opfylder specifikke kriterier.
* dcount: Tæller antallet af rækker i en database, der opfylder specifikke kriterier.
* dmax: Finder den maksimale værdi i en databasesøjle, der opfylder specifikke kriterier.
* dmin: Finder minimumsværdien i en databasesøjle, der opfylder specifikke kriterier.
* dget: Henter en enkelt værdi fra en database baseret på specifikke kriterier.
* dookup: Slå op en værdi i en databasesøjle baseret på specifikke kriterier.
2. Datastyringsfunktioner:
* Datatabeller: Opret en resume -tabel med beregnede værdier baseret på ændringer i inputceller.
* drejeborde: Analyser og opsummer store datasæt ved at gruppere og samle data.
* vlookup og indeks/match: Slå op specifikke dataværdier inden for en tabel.
* Datavalidering: Begræns datainput til specifikke værdier eller formater.
* Sortering og filtrering: Organiser og filtrer data for at finde specifikke oplysninger.
* Subtotaler: Opsummer data inden for et interval, grupperet efter specifikke kriterier.
Begrænsninger af Excel som en database:
* Begrænset datavolumen: Excel har en maksimal rækkegrænse (over 1 million), hvilket kan være utilstrækkeligt til store databaser.
* Ingen relationelle kapaciteter: Excel kan kun håndtere data inden for et enkelt ark eller arbejdsbog. Det mangler de relationelle kapaciteter i dedikerede databaser, hvilket gør komplekse databrelationer vanskelige at administrere.
* Præstationsproblemer: For store datasæt kan beregninger og datamanipulation være langsomme.
* Sikkerhedsmæssige bekymringer: Excel tilbyder ikke robuste sikkerhedsfunktioner til følsomme data som dedikerede databaser.
Anbefaling:
Mens Excel er nyttig til grundlæggende datastyring og -analyse, er det ikke en passende erstatning for et dedikeret databasesystem Når du arbejder med store eller komplekse datasæt. Overvej at bruge databasesoftware som MySQL, PostgreSQL eller SQL Server til mere robust datalagring, manipulation og sikkerhed.
Men hvis du har et lille datasæt og har brug for at udføre grundlæggende databaselignende operationer i Excel, kan funktionerne og funktionerne nævnt ovenfor være nyttige.