Databaser kan relateres til hinanden på flere måder, afhængigt af konteksten. Her er en sammenbrud af de mest almindelige forhold:

1. Gennem datadeling og integration:

* Datareplikation: En database kan indeholde en kopi af data fra en anden database. Dette er nyttigt til katastrofegendannelse, belastningsbalancering og levering af skrivebeskyttet adgang til data.

* Data Federation: Forskellige databaser kan knyttes sammen for at præsentere en samlet visning af dataene. Dette tillader forespørgsel på tværs af flere databaser, som om de var en.

* Dataintegration: Databaser kan tilsluttes til at dele data, ofte gennem datarørledninger eller ETL (udtræk, transformation, belastning) processer. Dette gør det muligt for data at flyde mellem forskellige systemer.

2. Gennem forholdstyper:

* hierarkisk: Denne struktur organiserer data på en trælignende måde med forhold mellem forældre og barn. Hver knude kan have flere børn, men kun en forælder.

* netværk: Denne struktur giver knudepunkter mulighed for at have flere forældre og børn, hvilket skaber et mere komplekst web af forhold.

* relationel: Denne model bruger tabeller til at gemme data og definerer forhold mellem dem ved hjælp af udenlandske nøgler. Det er den mest anvendte databasemodel.

* objektorienteret: Denne model gemmer data som objekter med attributter og metoder, hvilket muliggør komplekse forhold mellem forskellige objekter.

* nosql: Denne kategori omfatter forskellige ikke-relationelle databasemodeller som dokumentbutikker, nøgleværdibutikker og grafdatabaser. De er designet til forskellige datatyper og brugssager.

3. Gennem fælles funktionalitet og funktioner:

* delte datamodeller: Forskellige databaser kan dele den samme datamodel, selvom deres underliggende implementeringer er forskellige. For eksempel kan flere databaser bruge den relationelle model, men tilbyder forskellige funktioner eller præstationsegenskaber.

* Interoperabilitet: Databaser kan designes til at arbejde sammen, hvilket tillader dataoverførsel og kommunikation mellem forskellige systemer. Dette opnås ofte gennem standarder som SQL eller API'er.

* skybaseret integration: Cloud -udbydere tilbyder platforme, der integrerer forskellige databaser, hvilket gør det lettere at administrere og forbinde dem.

4. Gennem applikationsdesign og brugssager:

* Datakilde til applikationer: Mange applikationer er afhængige af databaser for at gemme og administrere deres data. Forskellige databaser kan vælges baseret på applikationens specifikke behov, såsom skalerbarhed, ydeevne eller datatype.

* Delte data til forretningsinformation: Databaser kan bruges til at indsamle og analysere data fra forskellige kilder, hvilket giver indsigt til forretningsbeslutning.

* Datalagring og dataløer: Disse systemer involverer ofte flere databaser til at gemme og administrere store mængder data til analytiske formål.

Kortfattet:

Databaser er sammenkoblet på adskillige måder, fra datadeling og integration til delt funktionalitet og applikationsdesign. Det specifikke forhold mellem databaser afhænger af konteksten og det formål, de tjener.