| Hjem | Hardware | Netværk | Programmering | software | Fejlfinding | systemer | 
software  
  • Adobe Illustrator
  • animation Software
  • Antivirus Software
  • Audio Software
  • Sikkerhedskopiere data
  • brænde cd'er
  • brænde dvd'er
  • Datakomprimeringssystem
  • database Software
  • Desktop Publishing
  • Desktop Video
  • Digital Video Software
  • Drupal
  • Educational Software
  • Engineering Software
  • Fil Forlængelse Types
  • finansiel Software
  • Freeware, Shareware & Abandonware
  • GIMP
  • grafik Software
  • Home Recording Software
  • Microsoft Access
  • Microsoft Excel
  • Microsoft Publisher
  • Microsoft Word
  • Open Source Code
  • Anden Computer Software
  • PC spil
  • Photoshop
  • Portable Document Format
  • PowerPoint
  • præsentation Software
  • produktivitet Software
  • Quicktime
  • Remote Desktop Management
  • SQL Server
  • Skype
  • Software betaversioner
  • Software Consultants
  • Software Development Companies
  • software Licensing
  • regneark
  • Skat forberedelse software
  • Utility Software
  • Web Clip Art
  • Windows Media Player
  • Tekstbehandling Software
  • Facebook
  • Twitter
  • Instagram
  • LinkedIn
  • TikTok
  • WhatsApp
  • WordPress
  • Chrome
  • Discord
  • Amazon
  •  
    Computer Viden >> software >> database Software >> Content
    Hvad er arkitekturen i et databasesystem?

    Databasesystemarkitektur:En lagdelt tilgang

    Et databasesystems arkitektur er som en flerlags kage, hvor hvert lag spiller en vigtig rolle i styringen af ​​data og giver adgang til det. Her er en oversigt over nøglekomponenterne:

    1. Fysisk lag:

    * lagerenheder: Dette lag omhandler fysisk opbevaring af data på diske, bånd eller andre medier. Det administrerer ting som diskfordeling, blokstyring og filorganisation.

    * Data Manager: Ansvarlig for lagring og hentning af datablokke fra lagerenhederne, hvilket sikrer dataintegritet og konsistens.

    * Buffer Manager: Cacher datablokke i hukommelsen for hurtigere adgang, styring af læse/skriveoperationer og sikre datakonsistens mellem hukommelse og opbevaring.

    2. Logisk lag:

    * Datamodel: Definerer den logiske struktur af data, som tabeller, kolonner, forhold og begrænsninger. Populære modeller inkluderer relationelle, objektorienterede og dokumentorienterede modeller.

    * skema manager: Administrerer databaseskemaet, herunder definitioner af tabeller, forhold og begrænsninger.

    * Dataordbog: Holder metadata om databasen, herunder tabel- og kolonnedefinitioner, datatyper og indekser.

    3. Adgangslag:

    * forespørgselsprocessor: Modtager forespørgsler fra brugere eller applikationer, analyserer dem til en eksekverbar plan og udfører dem på dataene.

    * forespørgselsoptimering: Analyser forespørgsler og vælger den mest effektive eksekveringsplan under hensyntagen til faktorer som indekser, datafordeling og tilgængelige ressourcer.

    * transaktionschef: Sikrer dataintegritet og konsistens på tværs af flere transaktioner, håndtering af samtidighedskontrol og gendannelse i tilfælde af fejl.

    4. Brugergrænsefladelag:

    * applikationsprogrammeringsgrænseflader (API'er): Tillad applikationer at interagere med databasesystemet ved hjælp af standardiserede metoder.

    * Kommandosprog: Gør det muligt for brugere at interagere med databasen gennem kommandoer som SQL.

    * Grafisk brugergrænseflade (GUI): Giver en visuel og interaktiv måde for brugerne at administrere og få adgang til data på.

    5. Sikkerhedslag:

    * Autentificering og autorisation: Kontrollerer adgangen til databasen og dens ressourcer, hvilket sikrer, at kun autoriserede brugere kan få adgang til specifikke data.

    * kryptering og datamaskering: Beskytter følsomme data mod uautoriseret adgang og sikrer databeskyttelse.

    Nøglekoncepter:

    * Datauafhængighed: Evnen til at ændre den fysiske lagringsstruktur uden at påvirke det logiske syn på data.

    * Dataintegritet: Opretholdelse af nøjagtighed, konsistens og gyldighed af data.

    * samtidighedskontrol: Håndtering af samtidig adgang til data fra flere brugere, forebyggelse af datakorruption og sikre konsistens.

    * gendannelse: At sikre dataintegritet og konsistens, selv i tilfælde af systemfejl eller nedbrud.

    Populære databasesystemer:

    * Relationsdatabasestyringssystemer (RDBMS): MySQL, PostgreSQL, Oracle Database, Microsoft SQL Server

    * NoSQL -databaser: MongoDB, Cassandra, Redis

    * Cloud -databaser: Amazon RDS, Google Cloud SQL, Azure SQL Database

    At forstå arkitekturen i et databasesystem er afgørende for både udviklere, administratorer og brugere. Det giver dem mulighed for effektivt at designe, styre og bruge databaser til forskellige applikationer.

    Forrige :

    næste :
      Relaterede artikler
    ·Sådan Lær SPSS Software 
    ·SQL Certificering 
    ·Hvad har databaseadministrator og dataregistreringskont…
    ·Sådan eksporteres Aperture metadata til Filemaker 
    ·Hvad er en SQL Injection 
    ·Sådan forespørges at finde dubletter i en tabel 
    ·Hvordan til nemt at konvertere en mailingliste for at L…
    ·Sådan oprettes en Hardware & Software Inventory for et…
    ·SQL Injection Træning 
    ·Sådan får du adgang et datablad , tilføje en kolonne…
      Anbefalede Artikler
    ·Hvordan man tegner en rektangel Outline i Photoshop 
    ·Hvordan man laver en cellereference Absolute i Excel 
    ·Sådan fjernes Klez Virus i Windows Vista 
    ·Sådan gør du: Color Isolering på Photoshop 
    ·Sådan UNBAN nogen fra et Skype convo 
    ·Sådan Fix Pinnacle Studio Ikke Optagelse Video 
    ·Hvordan indsætter jeg en PDF på e-mail 
    ·Hvordan at komme ind i Ironforge Lufthavn i World of Wa…
    ·Den M4A File Type 
    ·Hvordan kan jeg konvertere video filer til andre filtyp…
    Copyright © Computer Viden https://www.computerdk.com