| Hjem | Hardware | Netværk | Programmering | software | Fejlfinding | systemer | 
software  
  • Adobe Illustrator
  • animation Software
  • Antivirus Software
  • Audio Software
  • Sikkerhedskopiere data
  • brænde cd'er
  • brænde dvd'er
  • Datakomprimeringssystem
  • database Software
  • Desktop Publishing
  • Desktop Video
  • Digital Video Software
  • Drupal
  • Educational Software
  • Engineering Software
  • Fil Forlængelse Types
  • finansiel Software
  • Freeware, Shareware & Abandonware
  • GIMP
  • grafik Software
  • Home Recording Software
  • Microsoft Access
  • Microsoft Excel
  • Microsoft Publisher
  • Microsoft Word
  • Open Source Code
  • Anden Computer Software
  • PC spil
  • Photoshop
  • Portable Document Format
  • PowerPoint
  • præsentation Software
  • produktivitet Software
  • Quicktime
  • Remote Desktop Management
  • SQL Server
  • Skype
  • Software betaversioner
  • Software Consultants
  • Software Development Companies
  • software Licensing
  • regneark
  • Skat forberedelse software
  • Utility Software
  • Web Clip Art
  • Windows Media Player
  • Tekstbehandling Software
  • Facebook
  • Twitter
  • Instagram
  • LinkedIn
  • TikTok
  • WhatsApp
  • WordPress
  • Chrome
  • Discord
  • Amazon
  •  
    Computer Viden >> software >> database Software >> Content
    Hvad er predikater, der definerer korrekte databasetilstande og forhold til i databasen?

    predikerer for korrekte databasestater og relationer

    Predikater er udtryk, der evaluerer til enten sand eller falsk. I forbindelse med databaser er de afgørende for at definere og håndhæve dataintegritet. Her er en sammenbrud af predikater, der bruges til at sikre korrekte databasestater og forhold:

    1. Domæne predikerer: Disse specificerer de tilladte værdier for en specifik attribut. De definerer datatypen og spænder for hver attribut, hvilket sikrer datakonsistens.

    Eksempel:

    * alder> 0 og alder <150: Begrænser aldersattributten til værdier mellem 0 og 150.

    2. Nøglepredikater: Disse sikrer unikhed og referencemæssig integritet i databasen. De definerer primære nøgler og udenlandske nøgler, hvilket sikrer, at forholdet mellem tabeller opretholdes korrekt.

    Eksempel:

    * primær nøgle (customerID): Specificerer, at CustomerID -attributten er en primær nøgle, hvilket sikrer, at ingen to kunder har det samme ID.

    * udenlandsk nøgle (orderid) Referencer Ordrer (orderid): Sikrer, at alle orderid -værdier i en tabel findes som en gyldig ordreID i ordrer -tabellen.

    3. Referentintegritet Predikater: Disse håndhæver forhold mellem tabeller, hvilket sikrer, at relaterede data er konsistente. De bruger udenlandske nøgler til at linke tabeller og sikre, at der findes data i den afhængige tabel i den refererede tabel.

    Eksempel:

    * på Slet Cascade: Denne regel sikrer, at når en post i den refererede tabel slettes, slettes alle relaterede poster i den afhængige tabel også.

    4. Enhedsintegritet Predikater: Disse sikrer, at den primære nøgle i en tabel ikke er nul, hvilket garanterer det unikke ved hver post.

    Eksempel:

    * ikke null (customerID): Forhindrer, at en kundepost oprettes uden CustomerID.

    5. Forretningsregler predikerer: Disse fanger specifikke forretningslogik og begrænsninger. De definerer regler ud over de grundlæggende datatype og forholdsbegrænsninger.

    Eksempel:

    * Løn> =50000 for JobTitle ='Manager': Sikrer, at alle ledere har en løn på mindst 50000.

    * OrderDate Sikrer, at ordredatoen er før forsendelsesdatoen.

    forhold til databasen:

    Predikater danner kernen i dataintegritetsbegrænsninger , som er regler, der håndhæves af databasestyringssystemet (DBMS). Disse begrænsninger sikrer:

    * Datakonsistens: Alle data overholder definerede regler og begrænsninger.

    * Data nøjagtighed: Data afspejler den virkelige situation og undgår ugyldige værdier.

    * Data -pålidelighed: Databasen kan stole på som en pålidelig informationskilde.

    Ved at bruge predikater til at definere og håndhæve dataintegritetsbegrænsninger kan vi:

    * forhindrer datafejl: Fang fejl, før de forekommer, hvilket forbedrer datakvaliteten.

    * Oprethold databasekonsistens: Sørg for, at forhold og regler opretholdes.

    * Forenkle databehandling: Tillad lettere datamodifikation uden at bryde integriteten.

    * Forbedre databrugbarhed: Gør data mere pålidelige og lettere at forstå.

    Afslutningsvis er predikater vigtige for at definere og håndhæve dataintegritet i databaser. De sikrer, at data er konsistente, nøjagtige og pålidelige, hvilket fører til bedre datastyring og beslutningstagning.

    Forrige :

    næste :
      Relaterede artikler
    ·Sekunder til at udføre en MySQL Query i PHP 
    ·Er WordPerfect et eksempel på databasesoftware? 
    ·Sådan får du adgang & Kopier en forespørgsel til en …
    ·Sådan Definer et felt Standardværdi i Access 2003 
    ·Hvordan søger jeg CLOB Field i Oracle 
    ·Kunne nogen liste 10 steder, hvor databaser bruges? 
    ·Sådan Konverter fra Access til et Word dokument 
    ·Sådan oprettes adresseetiketter i Access 2007 
    ·Sådan bruges VNC Lite på Windows 
    ·Hvordan du udskifter et linjeskift i MS SQL 
      Anbefalede Artikler
    ·Sådan Slet Cobian Backup 
    ·Sådan Detect en blank side i Word 
    ·Sådan Konverter et Excel regneark i en fyldbar webside…
    ·Hvordan laver Cartoon Tentacles i Photoshop 
    ·PowerPoint 2007 : Hvordan kan jeg Print diasnumre på e…
    ·VLC Player effekter 
    ·Hvordan skal tjekkes for Open Cursors 
    ·Sådan Anchor Kolonner i et regneark 
    ·Hvilken software kan nemt bruges af personer med begræ…
    ·Sådan bruges Dazzle i Windows Movie Maker 
    Copyright © Computer Viden https://www.computerdk.com