Der er mange måder at kategorisere databaser på, men her er nogle almindelige og vidt anvendte kategorier:

med datamodel:

* relationelle databaser (RDBMS): Den mest almindelige type gemmer data i tabeller med rækker og kolonner, der håndhæver forhold mellem tabeller. Eksempler:MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server.

* NoSQL -databaser: En bred kategori, der ikke følger den relationelle model, der tilbyder fleksibilitet og skalerbarhed for forskellige datatyper.

* Dokumentdatabaser: Gem data i JSON-lignende dokumenter. Eksempler:MongoDB, Couchbase, Firebase.

* Key-værdi-butikker: Enkel datalagring, hvor nøgler kortlægger værdier. Eksempler:Redis, Dynamodb.

* Grafdatabaser: Repræsentere data som noder og kanter for effektiv relationsstyring. Eksempler:Neo4J, JanusGraph.

* Kolonnefamilie-databaser: Opbevar data i kolonner, optimeret til specifikke datatilgangsmønstre. Eksempler:Cassandra, Hbase.

ved datafordeling:

* centraliserede databaser: Data gemmes på et enkelt sted, administreret af en enkelt server.

* Distribuerede databaser: Data er spredt over flere servere, der tilbyder høj tilgængelighed og skalerbarhed.

med datastruktur:

* strukturerede databaser: Data er organiseret i et foruddefineret skema, som i relationelle databaser.

* semistrukturerede databaser: Data er noget struktureret, ligesom JSON -dokumenter, der tillader fleksibilitet.

* Ustrukturerede databaser: Data mangler en foruddefineret struktur, såsom tekstfiler eller billeder.

efter formål:

* transaktionsbehandlingssystemer (OLTP): Håndter store mængder korte transaktioner, som online shopping.

* Datalarehuse (OLAP): Opbevar store mængder historiske data til analyse og rapportering.

* Databaser for tidsserier: Designet til effektiv opbevaring og forespørgsel af tidsbaserede data.

* Rumlige databaser: Håndter geografiske data som kort og placeringer.

efter implementeringsmodel:

* På lokalen: Databaser installeret og administreret inden for din egen infrastruktur.

* skybaseret: Databaser, der er vært og administreret af en skyudbyder som AWS, Azure eller Google Cloud.

ved brug:

* open source: Databaser med offentligt tilgængelig kildekode og gratis at bruge. Eksempler:MySQL, PostgreSQL, MongoDB.

* proprietær: Databaser, der ejes og vedligeholdes af en virksomhed, normalt med licensgebyrer. Eksempler:Oracle, SQL Server.

Bemærk: Disse kategorier er ikke gensidigt eksklusive. For eksempel kan en distribueret database være relationel eller NOSQL, og en skybaseret database kan bruges til både OLTP- og OLAP-formål.

I sidste ende afhænger den bedste database for dig af de specifikke behov i din applikation, herunder datastørrelse, adgangsmønstre, ydelseskrav og omkostningsovervejelser.