Her er en oversigt over forskellene mellem et generelt databasestyringssystem (DBMS) og et relationel databasestyringssystem (RDBMS):
Database Management System (DBMS)
* Definition: En softwareapplikation, der giver brugerne mulighed for at oprette, vedligeholde og få adgang til databaser. Det giver en struktureret måde at gemme, organisere og hente data på.
* Omfang: Bred; omfatter forskellige datamodeller og lagringsteknikker.
* Nøglefunktioner:
* Data Definition Language (DDL): Definerer strukturen af databasen (tabeller, kolonner, datatyper).
* Data Manipulation Language (DML): Tillader brugere at indsætte, opdatere, slette og hente data.
* Datakontrolsprog (DCL): Tilskud og tilbagekalder brugerprivilegier.
* Dataintegritet: Sikrer datanøjagtighed og konsistens.
* sikkerhed: Beskytter data mod uautoriseret adgang.
* samtidighedskontrol: Administrerer flere brugere, der får adgang til databasen samtidig.
* gendannelse: Gendanner data efter fejl.
* Eksempler: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Cassandra, Oracle, MS SQL Server.
Relationsdatabasestyringssystem (RDBMS)
* Definition: En bestemt type DBM'er, der bruger den relationelle model til at organisere data. Data gemmes i tabeller med rækker (poster) og kolonner (felter).
* Omfang: Fokuseret på den relationelle model.
* Nøglefunktioner:
* relationel model: Data er repræsenteret som tabeller med forholdet mellem dem (udenlandske nøgler).
* Struktureret forespørgselssprog (SQL): Standardsprog, der bruges til at interagere med RDBMS.
* Normalisering: Proces med at organisere data i tabeller for at reducere redundans og forbedre dataintegritet.
* Transaktioner: Sikrer datakonsistens ved at behandle flere operationer som en enkelt enhed.
* udenlandske nøgler: Etablere forhold mellem tabeller.
* sammenføjninger: Kombiner data fra flere tabeller baseret på forhold.
* Eksempler: MySQL, PostgreSQL, Oracle, MS SQL Server.
Nøgleforskelle
| Funktion | DBMS | Rdbms |
| --- | --- | --- |
| Datamodel | Variationer af modeller (relationel, hierarkisk, netværk osv.) | Relationsmodel |
| Dataorganisation | Kan være struktureret, semistruktureret eller ustruktureret | Meget struktureret, baseret på tabeller og forhold |
| forespørgselssprog | Kan bruge forskellige sprog (SQL, NoSQL -forespørgsler osv.) | Bruger primært SQL |
| Dataintegritet | Kan implementere forskellige integritetsbegrænsninger | Stærk vægt på dataintegritet ved hjælp af begrænsninger, normalisering og transaktioner |
| skalerbarhed | Kan være skalerbar afhængigt af den specifikke type | Kan skaleres vandret (afskærmning) og lodret (flere ressourcer) |
| Eksempler | MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Cassandra, Oracle, MS SQL Server | MySQL, PostgreSQL, Oracle, MS SQL Server |
I et nøddeskal:
* DBMS er paraplyudtrykket. Den beskriver enhver software, der hjælper med at administrere databaser.
* RDBMS er en bestemt type DBM'er, der bruger den relationelle model. Det er kendt for sine strukturerede data, kraftfulde forespørgselssprog (SQL) og stærke dataintegritetsfunktioner.
hvornår man skal vælge hver
* rdbms: Velegnet til strukturerede data, komplekse forespørgsler og stærke krav til dataintegritet (f.eks. Finansielle systemer, e-handelsplatforme).
* dbms (ikke-relationel): God til ustrukturerede eller semistrukturerede data, høj ydeevne og skalerbarhed (f.eks. Sociale medieplatforme, sensordata).