En hierarkisk database er en type databasestyringssystem (DBMS), der organiserer data i en trælignende struktur, der ligner et omvendt organisationskort. Her er en oversigt over, hvordan det fungerer, og hvad det gør:
struktur:
* rod: Det øverste element i hierarkiet, der repræsenterer den samlede datastruktur.
* forældernoder: Hver knude (undtagen roden) har en enkelt overordnet knude, som er et højere niveau i hierarkiet.
* børnesknudepunkter: Hver overordnet knude kan have flere børnesknudepunkter, der repræsenterer data, der er relateret til forælderen.
* Forhold: Data er forbundet gennem forhold mellem forældre og barn og danner en trælignende struktur.
hvordan det fungerer:
* Dataorganisation: Data er organiseret i en trælignende struktur, hvor hver knude indeholder en bestemt type data. For eksempel kan en "kunde" -node have børnesknudepunkter til "ordrer", "adresser" og "kontaktoplysninger."
* Navigation: Brugere navigerer gennem hierarkiet ved at følge forholdet mellem forældre og barn. Dette gør det nemt at hente relaterede data.
* Dataintegritet: Den hierarkiske struktur håndhæver dataintegritet ved at sikre, at dataforhold opretholdes. For eksempel kan en kunde ikke have en ordre uden at eksistere i "kunde" -knuden.
* Datatilgang: Datatilgang er typisk sekventiel, hvilket betyder, at brugerne skal krydse hierarkiet for at nå de ønskede data.
Fordele:
* Enkel struktur: Let at forstå og implementere.
* hurtig dataindhentning: Data kan hentes hurtigt ved at følge den hierarkiske struktur.
* stærk dataintegritet: Den trælignende struktur sikrer datakonsistens.
Ulemper:
* Begrænset fleksibilitet: Svært at repræsentere komplekse forhold, der ikke passer pænt ind i en hierarkisk struktur.
* Datadedundans: Data kan duplikeres på tværs af flere noder, hvilket kan føre til uoverensstemmelser.
* vanskelig at opdatere: Opdatering af data kræver ændring af flere noder, som kan være tidskrævende og fejlutsatte.
Eksempler:
* Tidlige databasesystemer som IBM's IMS
* Nogle ældre systemer i brancher som finans og fremstilling
Hvornår skal man bruge det:
* Anvendelser med klare hierarkiske forhold, såsom slægtsforskning eller organisatoriske strukturer.
* Situationer, hvor dataintegritet er vigtig og hastighed for hentning er kritisk.
Alternativer:
* Relationsdatabase (RDBMS): Mere fleksibel og kraftfuld, men kan være mere kompliceret at styre.
* NoSQL -databaser: Tilbyde større fleksibilitet og skalerbarhed, men mangler ofte RDBM'ernes robuste dataintegritet.
Sammenfattende er hierarkiske databaser en enkel og effektiv måde at administrere data med klare, strukturerede forhold på. De er dog begrænset i deres fleksibilitet og kan være vanskelige at tilpasse sig komplekse datastrukturer.
