Mens tekstbehandlere primært er designet til at oprette og redigere tekstdokumenter, kan de ikke oprette en ægte database i traditionel forstand.

Her er hvorfor:

* Mangel på databasefunktioner: Tekstriske processorer mangler kernefunktionerne i et databasestyringssystem (DBMS), såsom:

* struktureret datalagring: De har ikke evnen til at organisere og gemme data i tabeller med kolonner og rækker, hvilket er vigtigt for effektiv datastyring.

* Dataforhold: De understøtter ikke at definere forhold mellem forskellige datasæt, så du kan linke tabeller sammen og forespørge på tværs af flere datakilder.

* Forespørgsel og datamanipulation: De tilbyder ikke værktøjer til at udføre komplekse forespørgsler, sortere, filtrere og manipulere data.

* Dataintegritet og sikkerhed: Databaser giver mekanismer til datavalidering, konsistens og sikkerhedsfunktioner, som er fraværende i tekstbehandlere.

Imidlertid kan tekstbehandlere bruges til enkel dataorganisation:

* Tabeller: Du kan bruge tabeller inden for en tekstbehandler til at organisere data i et grundlæggende format, men de mangler funktionaliteten af ​​en database.

* Mail fusion: Denne funktion giver dig mulighed for at oprette personaliserede dokumenter ved hjælp af data fra et simpelt liste eller regneark.

Hvis du har brug for ægte databasefunktionalitet, skal du bruge dedikeret databasesoftware:

* relationelle databaser: MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, Oracle

* NoSQL -databaser: MongoDB, Cassandra, Redis

Kortfattet: Mens tekstbehandlere kan oprette tabeller og organisere data i begrænset omfang, kan de ikke oprette en ægte database. For omfattende datastyring og -analyse har du brug for en dedikeret databasesoftware.