Datatyper for dato og klokkeslæt i Microsoft Access
Microsoft Access tilbyder flere datatyper til lagring af dato- og tidsværdier, hvilket giver dig fleksibilitet i, hvordan du repræsenterer og arbejder med tidsmæssige data. Her er datatyperne relateret til datoer og tidspunkter:
1. Dato: Datodatatypen gemmer kun datoinformation uden tid. Den bruger en 4-byte datatype og kan repræsentere datoer mellem 1. januar 100 og 31. december 9999.
2. Tid: Tidsdatatypen gemmer kun tidsinformation uden dato. Den bruger en 4-byte datatype og repræsenterer et tidsrum, der bruger timer, minutter og sekunder, op til millisekunder.
3. Dato/klokkeslæt: Dato/tid-datatypen gemmer både dato- og klokkeslætsinformation. Den bruger en 8-byte datatype og kombinerer datatyperne Dato og Tid. Det kan repræsentere datoer fra 1. januar 100 til 31. december 9999, med tidspunkter fra kl. 12.00 til 23.59 og brøkdele af et sekund op til millisekunder.
4. Tidsstempel: Tidsstempeldatatypen er en 4-byte datatype introduceret i Access 2000. Den gemmer både dato- og klokkeslætsinformation, svarende til datatypen Dato/Tid, men den er internt gemt som et 32-bit heltal, der repræsenterer sekunder siden 31. december, 1899. Tidsstempel er mindre præcist end Dato/Tid med en opløsning på et sekund, men det er bedre egnet til applikationer, der kræver sammenligning af datoer og klokkeslæt over et bredt datointerval.
5. Generel dato: Denne datatype var tilgængelig i tidligere versioner af Access, men anbefales generelt ikke til brug. Det ligner datatypen Dato/Tid, men kan ikke håndtere datoer senere end den 31. december 2042.
Når du definerer dato- og tidskolonner, kan du angive forskellige formater til visning af data, såsom "mm/dd/åååå" eller "tt:mm tt". Access tilbyder også forskellige dato- og tidsfunktioner til at udføre beregninger, sammenligninger og formatering.
Forståelse af de forskellige datatyper for dato og klokkeslæt i Microsoft Access giver dig mulighed for at vælge den passende datatype til dine behov, hvilket sikrer nøjagtig lagring, hentning og manipulation af tidsmæssige data i dine databaseapplikationer.
