Du kan oprette en graf i MS Excel, selvom du har et manglende resultat, men du bliver nødt til at beslutte, hvordan du håndterer de manglende data. Her er et par muligheder:
1. Ekskluder det manglende datapunkt:
* Enkleste tilgang: Dette er den nemmeste mulighed, især hvis det manglende datapunkt kun er en outlier.
* trin:
* I datakilden skal du blot udelade rækken med den manglende værdi.
* Vælg de resterende data, og opret din graf som sædvanligt.
2. Udskift med en pladsholderværdi:
* Nyttig til tendenser: Dette er en god mulighed, hvis du vil se en generel tendens, men du vil ikke fordreje grafen ved at udelukke de manglende data.
* trin:
* Udskift den manglende værdi med en pladsholder som 0, "N/A" eller en tom celle.
* Vælg dine data, og opret grafen.
* I grafens designindstillinger kan du vælge at skjule eller justere udseendet på pladsholderens datapunkt.
3. Interpolat de manglende data:
* til kontinuerlige data: Dette er den mest avancerede mulighed og fungerer bedst til kontinuerlige datasæt, hvor du med rimelighed kan estimere den manglende værdi.
* trin:
* Brug Excel's interpolationsfunktioner (f.eks. 'Prognose', 'Trend') til at estimere den manglende værdi baseret på de omgivende datapunkter.
* Udskift den manglende værdi med den interpolerede værdi.
* Vælg dine data, og opret grafen.
Eksempel:Brug af interpolering:
Lad os sige, at du har et datasæt med datapunkter som dette:
| Måned | Salg |
| --- | --- |
| Jan | 100 |
| Feb | 120 |
| Mar | | <- Manglende værdi
| Apr | 150 |
| Maj | 180 |
ved hjælp af funktionen `prognose ':
1. i kolonnen "Salg" for marts skal du bruge formlen `=Prognose (3, B2:B5, A2:A5)`.
* `3` repræsenterer X-værdien (marts), som du vil forudsige y-værdien (salget).
* `B2:B5` er udvalget af kendte salgsværdier.
* `A2:A5` er udvalget af kendte månedens værdier.
2.. Dette vil interpolere den manglende salgsværdi for marts baseret på de eksisterende data.
3. nu kan du vælge alle data og oprette din graf.
Vigtige overvejelser:
* Datatype: Vælg en passende metode afhængigt af den type data, du har. Interpolering er bedst til kontinuerlige data, mens det er bedre til diskrete eller kategoriske data at udelukke eller bruge en pladsholder til diskrete eller kategoriske data.
* Nøjagtighed: Vær forsigtig med at fortolke grafen, især hvis du har brugt interpolering. Husk, det er et skøn, og nøjagtigheden afhænger af kvaliteten af dine data.
* Visuel klarhed: Sørg for, at din graf tydeligt angiver eventuelle manglende datapunkter eller pladsholderværdier. Brug etiketter, kommentarer eller forskellige farver/symboler til at fremhæve dem.
Ved at vælge den rigtige tilgang kan du oprette en graf i Excel, selvom du har et manglende resultat, hvilket giver nyttig indsigt, mens du anerkender databegrænsningerne.
