| Hjem | Hardware | Netværk | Programmering | software | Fejlfinding | systemer | 
software  
  • Adobe Illustrator
  • animation Software
  • Antivirus Software
  • Audio Software
  • Sikkerhedskopiere data
  • brænde cd'er
  • brænde dvd'er
  • Datakomprimeringssystem
  • database Software
  • Desktop Publishing
  • Desktop Video
  • Digital Video Software
  • Drupal
  • Educational Software
  • Engineering Software
  • Fil Forlængelse Types
  • finansiel Software
  • Freeware, Shareware & Abandonware
  • GIMP
  • grafik Software
  • Home Recording Software
  • Microsoft Access
  • Microsoft Excel
  • Microsoft Publisher
  • Microsoft Word
  • Open Source Code
  • Anden Computer Software
  • PC spil
  • Photoshop
  • Portable Document Format
  • PowerPoint
  • præsentation Software
  • produktivitet Software
  • Quicktime
  • Remote Desktop Management
  • SQL Server
  • Skype
  • Software betaversioner
  • Software Consultants
  • Software Development Companies
  • software Licensing
  • regneark
  • Skat forberedelse software
  • Utility Software
  • Web Clip Art
  • Windows Media Player
  • Tekstbehandling Software
  • Facebook
  • Twitter
  • Instagram
  • LinkedIn
  • TikTok
  • WhatsApp
  • WordPress
  • Chrome
  • Discord
  • Amazon
  •  
    Computer Viden >> software >> Microsoft Excel >> Content
    Hvordan identificerer du duplikatrækker i en tabel Excel?
    Her er en omfattende guide til at identificere og styre duplikatrækker i Excel sammen med forklaringer og praktiske tip:

    1. Brug af betinget formatering

    * Fremhæv duplikater:

    * Vælg hele dataområdet, du vil kontrollere.

    * Gå til fanen "Hjem".

    * Klik på "Betinget formatering"> "fremhæver celler regler"> "duplikatværdier".

    * Vælg en fyldfarve for at fremhæve duplikaterne.

    * Klik på "OK".

    * Fordele:

    * Hurtig og let at visualisere duplikater.

    * God til første identifikation og gennemgang.

    * Begrænsninger:

    * Fremhæver kun duplikater, fjerner dem ikke automatisk.

    * Er muligvis ikke egnet til meget store datasæt.

    2. Brug af funktionen "Fjern duplikater"

    * Fjern duplikater:

    * Vælg hele dataområdet.

    * Gå til fanen "Data".

    * Klik på "Fjern duplikater".

    * I dialogboksen "Fjern duplikater" skal du sikre dig, at de kolonner, du vil kontrollere for duplikater, er krydset.

    * Klik på "OK".

    * Fordele:

    * Fjerner duplikatrækker direkte.

    * Kan bruges til at fjerne duplikater baseret på specifikke kolonner.

    * Begrænsninger:

    * Kan permanent slette data.

    * Tilbyder ikke avanceret filtrering eller analyse.

    3. Brug af en hjælperkolonne og formler

    * Opret en hjælperkolonne:

    * Tilføj en ny kolonne til dit datasæt (f.eks. "Helper").

    * I den første celle i kolonnen "Helper" skal du indtaste formlen:`=Countif (A:A, A1)`.

    * Udskift "A:A" med kolonnen, der indeholder dine data.

    * Udskift "A1" med cellehenvisning af den første celle i din datakolonne.

    * Træk formlen ned til alle andre celler i kolonnen "Helper".

    * Fortol resultaterne:

    * Enhver værdi større end 1 i kolonnen "Helper" indikerer en duplikatrække.

    * Du kan filtrere dataene baseret på værdier i kolonnen "hjælper" for let at identificere duplikater.

    * Fordele:

    * Giver dig kontrol over, hvilke kolonner der bruges til duplikatkontrol.

    * Tillader avanceret filtrering og analyse.

    * Begrænsninger:

    * Kræver et manuelt trin for at tilføje hjælperkolonnen.

    4. Brug af avanceret filtrering

    * Avanceret filtrering:

    * Vælg dataområdet.

    * Gå til fanen "Data".

    * Klik på "Avanceret".

    * I dialogboksen "Avanceret filter" skal du vælge "Kopier til et andet sted".

    * I feltet "Kriterierområde" skal du indtaste et interval med følgende kriterier:

    * I den første række skal du indtaste kolonneoverskrifterne for de kolonner, du vil tjekke for duplikater.

    * I den anden række, under hver header, skal du indtaste følgende formel:`=Countif (A:A, A1)> 1`

    * Udskift "A:A" med kolonnen, der indeholder dine data.

    * Udskift "A1" med cellehenvisning af den første celle i din datakolonne.

    * Vælg et sted for at kopiere de unikke rækker.

    * Klik på "OK".

    * Fordele:

    * Tillader kompleks duplikatidentifikation baseret på flere kriterier.

    * Kan kun kopiere de unikke rækker til et nyt sted.

    * Begrænsninger:

    * Kræver forståelse af formler og kriterier.

    * Er måske ikke så brugervenlig som andre metoder.

    Vigtige noter:

    * Dataintegritet: Før du bruger en metode, skal du overveje at lave en backup -kopi af dine originale data.

    * Unikke nøgler: Hvis dine data inkluderer unikke identifikatorer (f.eks. Kunde -ID), skal du bruge dem som grundlag for at identificere duplikater.

    * sagsfølsomhed: Excel's duplikatchecks er det store og små bogstaver. Hvis du vil have case-ufølsom kontrol, skal du konvertere dine data til små bogstaver eller store bogstaver, før du bruger metoderne.

    Forrige :

    næste :
      Relaterede artikler
    ·Hvad er tastaturgenvejen til auto-sum-funktion på Exce…
    ·Hvad repræsenterer en lineær serie i Excel? 
    ·Hvor mange projektmapper er åbne på proceslinjen, fø…
    ·Kan du gemme Microsoft Excel 2007-side som .xls? 
    ·Hvordan man søgte min Excel -fil, hvis blev omdøbt? 
    ·Liste funktionerne for kategori i Microsoft Excel 2003?…
    ·Hvad er genvejstasten for at få autofilter i Excel? 
    ·Hvad er Microsoft XL? 
    ·Hvad er ab-knappen i excel? 
    ·Hvad er gyldige aritmetiske Excel-operatorer? 
      Anbefalede Artikler
    ·Sådan Turn en Video Into en MP4 
    ·Hvor er View -genveje placeret i PowerPoint? 
    ·Hvordan laver man en halvcirkel i Adobe Illustrator? 
    ·Hvordan laver Drupal Vise en Google Map 
    ·Sådan Gør din computer Sound Louder Med Freeware 
    ·Hvordan til at komprimere RTF-filer 
    ·Hvordan at tilføje VLC til en Autoplay Menu 
    ·Hvordan man laver en Birthday Card i Microsoft Word 200…
    ·Hvad er fordelene ved Microsoft PowerPoint-præsentatio…
    ·Sådan Put Numbers lodret i Word-dokumenter 
    Copyright © Computer Viden https://www.computerdk.com