OCR (Optical Character Recognition) er processen med at konvertere scannede billeder af tekst til redigerbar tekst. Her er et eksempel for at illustrere, hvordan OCR fungerer:
Forestil dig, at du har et scannet dokument, såsom en PDF eller et billede af et håndskrevet brev. For at udtrække teksten fra dette dokument kan du bruge et OCR-værktøj, enten som et softwareprogram eller en onlinetjeneste.
1. Scanning: Først skal du scanne dokumentet for at skabe et digitalt billede af det. Dette kan gøres ved hjælp af en scanner tilsluttet din computer eller en mobilenhed med et kamera.
2. Billedbehandling: OCR-værktøjet udfører billedbehandling på det scannede billede for at forbedre dets kvalitet og fjerne støj. Dette kan involvere justering af lysstyrke, kontrast og fjernelse af baggrundselementer, der kan forstyrre tekstgenkendelse.
3. Tekstgenkendelse: OCR-værktøjet bruger algoritmer til at registrere og isolere tekstområder i billedet. Den identificerer tekstlinjer og individuelle tegn, og adskiller dem fra andre elementer som grafik eller tegninger.
4. Karaktergenkendelse: OCR-værktøjet anvender tegngenkendelsesalgoritmer til at identificere hvert enkelt tegn i tekstområdet. Den sammenligner figurernes former og mønstre med kendte skrifttypemønstre for at bestemme deres tilsvarende bogstaver, tal eller symboler.
5. Output: Når alle tegn er blevet genkendt, konverterer OCR-værktøjet dem til redigerbar tekst. Denne tekst kan derefter gemmes som et digitalt dokument, såsom en Word-fil, TXT-fil eller PDF med indlejret tekst.
OCR-teknologi er meget udbredt i forskellige applikationer, herunder:
- Dokumentscanning: OCR-software bruges til at konvertere papirdokumenter, såsom fakturaer, kontrakter og rapporter, til digitale formater, der nemt kan redigeres, søges og gemmes.
- Elektroniske bøger (e-bøger): OCR bruges til at konvertere trykte bøger til elektroniske formater, såsom EPUB eller Kindle, for lettere læsning på digitale enheder.
- Billedtekstning: OCR hjælper med at generere billedtekster eller beskrivelser til billeder, hvilket gør dem mere tilgængelige for synshandicappede personer.
- Maskinoversættelse: OCR kan hjælpe med at oversætte scannede dokumenter fra et sprog til et andet ved først at konvertere teksten til redigerbart format.
- Dataudtræk: OCR bruges til at udtrække relevant information fra dokumenter, såsom adresser, datoer, navne og beløb, der ofte bruges i forretningsprocesautomatisering og dataindtastningsopgaver.
OCR-teknologien udvikler sig fortsat med forbedret nøjagtighed og understøttelse af en bredere vifte af sprog, skrifttyper og dokumenttyper. Det er blevet et væsentligt værktøj i den digitale transformation af papirbaseret information, hvilket gør den mere tilgængelig og lettere at administrere.
