Nogle populære software til forudsigelig vedligeholdelse inkluderer:

1. IBM Maximo APM: En omfattende løsning til aktivstyring og forudsigelig vedligeholdelse, der kombinerer IoT, AI og analyser til at overvåge aktivernes sundhed, opdage uregelmæssigheder og forudsige potentielle fejl.

2. SAP Predictive Maintenance and Service (PdMS): SAPs løsning til forudsigelig vedligeholdelse, PdMS udnytter data fra IoT-sensorer, ERP-systemer og andre kilder til at analysere aktivernes sundhed og opdage potentielle problemer, før de opstår.

3. Siemens MindSphere Predict: MindSphere Predict er en del af Siemens MindSphere IoT-platformen, og bruger AI og maskinlæringsalgoritmer til at analysere aktivdata og generere forudsigelige modeller til at opdage og forhindre fejl.

4. GE Digital APM Suite: GE Digitals suite af prædiktive vedligeholdelsesløsninger omfatter applikationer til overvågning af industrielle aktiver, analyse af data og automatisering af vedligeholdelsesopgaver.

5. Oracle IoT Asset Monitoring and Analytics: Oracles løsning tilbyder integrerede funktioner til aktivovervågning, analyse og vedligeholdelsesstyring, hvilket gør det muligt for organisationer at forudsige og håndtere nedetid for aktiverne.

6. Bentley AssetWise APM: Bentleys forudsigende vedligeholdelsessoftware fokuserer på overvågning og analyse af infrastrukturaktiver i industrier som vand, transport og forsyningsselskaber.

7. Emerson AMS Suite: Emersons softwarepakke kombinerer vedligeholdelsesstyring, diagnostik og ydeevneovervågningsfunktioner for forskellige industrielle aktiver.

8. ABB Ability Asset Analytics: ABB's løsning udnytter avanceret analyse og kunstig intelligens til at overvåge, diagnosticere og forudsige vedligeholdelsesbehov for udstyr som motorer, drev og transformere.

9. Schneider Electric EcoStruxure Predictive Maintenance: En del af Schneider Electrics IoT-platform, EcoStruxure Predictive Maintenance bruger big data-analyse og sensorer til at identificere potentielle aktivfejl og optimere vedligeholdelsesplanlægningen.

10. ProGnosys Predictive Analytics: ProGnosys tilbyder software, der er specialiseret i forudsigelig vedligeholdelse af roterende udstyr, ved hjælp af teknikker som vibrationsanalyse og olieanalyse.

Dette er blot nogle få eksempler på software til forudsigelig vedligeholdelse, der er tilgængelig på markedet; det specifikke valg afhænger af en organisations branche, aktivtyper og vedligeholdelseskrav.