Dokumentbehandling omfatter en lang række teknikker og teknologier, der gør det muligt for computere at forstå og manipulere oplysninger indeholdt i dokumenter . Det handler ikke kun om at læse dokumenter, men også om at udtrække meningsfulde data, analysere dets indhold og udføre handlinger baseret på denne forståelse.

Her er en sammenbrud af de vigtigste koncepter:

1. Dokumenttyper:

* Strukturerede dokumenter: Disse har et foruddefineret format og organisering (f.eks. Regneark, databaser, fakturaer, PDF'er).

* Ustrukturerede dokumenter: Disse mangler en fast struktur (f.eks. E -mails, artikler, håndskrevne noter).

2. Nøgletrin:

* Dokument erhvervelse: At få dokumentet til et format, som computeren kan behandle (f.eks. Scanning, OCR, API -integration).

* forarbejdning: Oprydning af dokumentet, fjernelse af støj og forberedelse af det til analyse.

* Dataekstraktion: Identificering og udtrækning af nøgleoplysninger fra dokumentet (f.eks. Datoer, navne, adresser, beløb).

* Indholdsanalyse: Forståelse af betydningen og konteksten af ​​de ekstraherede oplysninger (f.eks. Sentimentanalyse, emnemodellering).

* Handling/output: Brug af de behandlede oplysninger til automatisering af opgaver (f.eks. Generering af rapporter, opdatering af databaser, udløsende arbejdsgange).

3. Teknikker og teknologier:

* Optisk karaktergenkendelse (OCR): Konvertering af billeder af tekst til maskinlæsbare data.

* Naturlig sprogbehandling (NLP): Brug af algoritmer til at forstå og fortolke menneskeligt sprog.

* maskinlæring (ml): Uddannelsesmodeller på mærkede data for at automatisere opgaver som dataekstraktion og indholdsanalyse.

* dyb læring (DL): En undergruppe af ML ved hjælp af kunstige neurale netværk til mere komplekse opgaver.

* Computervision: Gør det muligt for computere at "se" og fortolke billeder, inklusive dokumenter.

4. Ansøgninger:

* forretningsprocesautomation: Automatisering af opgaver som fakturabehandling, kontraktanalyse og kundesupport.

* Customer Relationship Management (CRM): Uddrag af oplysninger fra kundekommunikation for at tilpasse interaktioner.

* Finans: Analyse af regnskaber, påvisning af svig og styring af risiko.

* Sundhedspleje: Behandling af patientjournaler, automatisering af forsikringskrav og understøttelse af medicinsk forskning.

* juridisk: Gennemgang af kontrakter, generering af juridiske dokumenter og gennemførelse af due diligence.

I det væsentlige sigter dokumentbehandling mod at bygge bro mellem menneskelige læsbare dokumenter og computerbehandlingsdata, der låser op for nye muligheder for automatisering, effektivitet og beslutningstagning.