Kontroldiagrammer, også kendt som Shewhart-diagrammer, sigter mod at opnå flere mål i forbindelse med kvalitetskontrol og procesovervågning:
1. Procesovervågning:
Kontroldiagrammer giver en grafisk repræsentation af procesdata over tid. Ved at plotte målinger eller observationer giver de mulighed for kontinuerlig overvågning af en proces for at identificere eventuelle skift eller variationer i dens adfærd.
2. Skel mellem almindelig årsag og variation af særlig årsag:
Kontroldiagrammer hjælper med at skelne mellem almindelig årsagsvariation (iboende i processen) og speciel årsagsvariation (der angiver en specifik årsag, der kan tildeles). Almindelige årsagsvariationer er en del af den naturlige proces, mens særlige årsagsvariationer signalerer, at der er sket noget usædvanligt eller uventet.
3. Identifikation af ude af kontrol:
Kontroldiagrammer bruger statistiske grænser (f.eks. øvre og nedre kontrolgrænser) til at definere det normale område for procesvariation. Hvis et plottet punkt falder uden for disse grænser, indikerer det, at processen er ude af kontrol og kræver undersøgelse og korrigerende handling.
4. Tidlig påvisning af tendenser:
Kontroldiagrammer kan registrere tendenser i processen, før de bliver væsentlige problemer. Ved at identificere subtile tendenser kan der træffes korrigerende handlinger for at forhindre processen i at drive for langt fra dens ønskede tilstand.
5. Etablering af proceskapacitet:
Når først en proces er i kontrol, hjælper kontroldiagrammer med at bestemme dens evne, hvilket refererer til processens evne til at opfylde specificerede krav konsekvent. Proceskapacitetsindekser, såsom Cpk og Pp, beregnes ved hjælp af kontroldiagramdata.
6. Procesforbedring:
Kontroldiagrammer fungerer som et værdifuldt værktøj til løbende procesforbedringer. Ved at analysere mønstrene og tendenserne i diagrammerne kan organisationer identificere muligheder for forbedringer, reducere variation og forbedre den overordnede kvalitet af deres processer.
7. Dokumentation og kommunikation:
Kontroldiagrammer giver visuel dokumentation af procesadfærd og ydeevne, hvilket gør det nemmere at kommunikere processtatus og -tendenser med interessenter, herunder ledelses- og produktionsteams.
8. Statistisk analyse og inferens:
Kontroldiagrammer giver mulighed for statistisk analyse af procesdata. Ved at bruge forskellige statistiske teknikker, såsom hypotesetestning og regressionsanalyse, kan der drages yderligere indsigt og konklusioner om procesydelse.
Overordnet set er målene for kontroldiagrammer at overvåge processer, detektere 異常情況, identificere kilder til variation, sikre processtabilitet og kapacitet, drive løbende forbedringer og give et solidt grundlag for datadrevet beslutningstagning i kvalitetskontrol.