En sælger bruger et regneark af mange grunde, her er nogle nøgleeksempler:
Sporing af salgspræstationer:
* Salgssporing: Optag daglige, ugentlige eller månedlige salgstal for hvert produkt/service, kunde eller territorium.
* Salgsmål og mål: Indstil og overvåge fremskridt mod salgsmål og kvoter.
* Kommissionens beregninger: Beregn let provision baseret på salgstal og kommissionsstrukturer.
* Salgstragtstyring: Spor fremskridtene med kundeemner gennem salgstragten, fra indledende kontakt til lukning af tilbud.
Customer Relationship Management (CRM):
* Kundedatabase: Opbevar og administrer kundeoplysninger som kontaktoplysninger, købshistorie og præferencer.
* kundesegmentering: Kategoriser kunder baseret på demografi, købsadfærd eller andre kriterier.
* LEADGENGERING &KVALIFIKATION: Spor og administrer potentielle kundeemner, kvalificerer dem baseret på deres pasform til produktet/tjenesten.
* Kundekommunikation: Log kommunikationshistorie med kunder, herunder opkald, e -mails og møder.
Inventory Management:
* lagerniveauer: Overvåg lagerniveauer, spore lagerbevægelser og identificer potentielle lager.
* ordrestyring: Opret, spor og administrer kundeordrer.
* prisfastsættelse og rabatter: Beregn let prisfastsættelse og rabatter baseret på produktvolumen, kundeloyalitet eller kampagner.
Finansiel analyse:
* Omkostningsanalyse: Spor salgsudgifter, analysere rentabiliteten af forskellige produkter/tjenester og identificere områder til forbedring.
* Budgettering og prognoser: Opret budgetter, forventet fremtidig salg og overvåg økonomisk resultater.
* Rentabilitetsrapporter: Generer rapporter om salgsindtægter, omkostninger ved solgte varer og nettoresultat.
Andre anvendelser:
* Kampagnesporing: Overvåg effektiviteten af forskellige marketingkampagner.
* Konkurrentanalyse: Spor konkurrentaktivitet, prisfastsættelse og markedsandel.
* Forslag og citat Generering: Opret tilpassede forslag og tilbud til kunder.
* rejse- og udgiftsstyring: Spor rejseomkostninger, udgifter og refusion.
Ved at bruge et regneark kan en sælger organisere data, automatisere beregninger, analysere oplysninger og tage datadrevne beslutninger. Det hjælper dem med at styre deres salgsrørledning effektivt, forbedre kundeforhold og optimere deres salgsydelse.