Data Event Engineering Methodology (DEEM), er en tilgang til dataintegration og -behandling, der kombinerer elementer af traditionel dataintegration med hændelsesbehandling i realtid.

Specifikt involverer DEEM:

1) Indsamling og integration af data fra forskellige kilder, såsom relationsdatabaser, logfiler, sensorer og applikationer.

2) At transformere dataene til et konsistent og brugbart format.

3) Anvendelse af analytiske algoritmer og behandling af data i næsten realtid for at udtrække meningsfuld indsigt og generere advarsler eller meddelelser baseret på forudbestemte regler.

DEEM er især nyttigt i scenarier, hvor rettidig analyse og beslutningstagning er afgørende, såsom opdagelse af svindel, finansiel handel, kundeadfærdsanalyse og afsløring af anomalier i industrielle processer. Ved at udnytte en kombination af historiske data og realtidsdata sigter DEEM mod at give organisationer forbedrede beslutningsevner i dynamiske miljøer.