Et multiprocessing-system kan bruges i en række forskellige situationer, hvor flere opgaver skal udføres samtidigt. Her er et par eksempler på, hvornår du måske ønsker at bruge et multiprocessing-system:

- Videnskabelig databehandling: Multiprocessing-systemer kan bruges til at fremskynde beregningsintensive opgaver, såsom vejrudsigt, klimamodellering og lægemiddelopdagelse. Ved at nedbryde en stor opgave i mindre opgaver, der kan behandles parallelt, kan multiprocessing-systemer reducere den tid, det tager at fuldføre opgaven markant.

- Billedbehandling: Multiprocessing-systemer kan bruges til at behandle store billeder og videoer hurtigt og effektivt. For eksempel kan et multiprocessing-system bruges til at ændre størrelsen på et stort antal billeder eller til at udtrække funktioner fra en videostream.

- Maskinlæring: Multiprocessing-systemer kan bruges til at træne maskinlæringsmodeller hurtigere. Ved at nedbryde træningsdataene i mindre batches, der kan behandles parallelt, kan multiprocessing-systemer reducere den tid, det tager at træne en model, markant.

- Serverapplikationer: Multiprocessing-systemer kan bruges til at forbedre ydeevnen af ​​serverapplikationer, såsom webservere, databaseservere og e-mailservere. Ved at håndtere flere anmodninger samtidigt, kan multiprocessing-systemer øge gennemløbet af en server og reducere responstiden for brugerne.

- Finansiel handel: Multiprocessing-systemer kan bruges til at behandle finansielle data i realtid og til at træffe handelsbeslutninger. Ved at analysere markedsdata fra flere kilder samtidigt kan multiprocessing-systemer hjælpe handlende med at identificere muligheder og træffe informerede beslutninger hurtigere.