Det afhænger af, hvad du er interesseret i, og hvilke ressourcer du har til rådighed. Her er et par ideer til computertekniske mindre projekter, opdelt efter kategori:

Hardware:

* DIY -tastatur: Byg et brugerdefineret mekanisk tastatur med det ønskede layout og funktioner. Dette involverer lodning, programmering og læring om tastaturelektronik.

* robotikarm: Byg en simpel robotarm ved hjælp af servoer, Arduino og 3D -trykte komponenter. Dette vil involvere at lære om motorisk kontrol, sensorer og programmering.

* smart hjemmeenhed: Opret en enhed, der interagerer med dit hjems miljø, som en smart termostat, automatiseret belysning eller en fjernbetjening til apparater. Dette involverer arbejde med sensorer, aktuatorer og netværk.

* FPGA -projekt: Design et simpelt kredsløb ved hjælp af en FPGA (feltprogrammerbar portarray) til at udføre en bestemt opgave. Dette kræver at lære om digital logisk design og bruge FPGA -udviklingsværktøjer.

Software:

* Machine Learning -applikation: Udvikle en simpel maskinlæringsmodel ved hjælp af Python og biblioteker som TensorFlow eller Pytorch til at analysere data og foretage forudsigelser.

* webapplikation med API: Byg en webapplikation, der interagerer med en backend API ved hjælp af rammer som Node.js eller Django. Dette involverer at lære om webudvikling, databaser og API -design.

* spiludvikling: Opret et simpelt spil ved hjælp af en spilmotor som Unity eller Unreal Engine. Dette involverer at lære om spildesign, programmering og grafik.

* indlejret systemprogrammering: Udvikle et program til en mikrokontroller som Arduino eller Raspberry Pi for at kontrollere sensorer, aktuatorer og kommunikere med andre enheder. Dette involverer at lære om indlejrede systemer og programmeringssprog som C eller Python.

Andet:

* omvendt ingeniør En enhed: Demonter og analyser en simpel elektronisk enhed for at forstå dens funktionalitet og design.

* Opret en virtual reality -oplevelse: Udvikle en simpel virtual reality -scene eller spil ved hjælp af en VR SDK som Oculus eller SteamVR.

* opbygge et netværksanalyseværktøj: Udvikle et værktøj til at overvåge og analysere netværkstrafik ved hjælp af biblioteker som Scapy eller Wireshark.

* Udforsk computervisionsteknikker: Implementere en computervisionsalgoritme ved hjælp af biblioteker som OpenCV til at udføre opgaver som objektdetektion eller billedgenkendelse.

faktorer, der skal overvejes, når man vælger et projekt:

* dine evner og interesser: Hvad brænder du for? Hvilke programmeringssprog eller værktøjer er du bekendt med?

* dine tilgængelige ressourcer: Har du adgang til den nødvendige hardware, software og værktøjer?

* Projektomfanget: Start med noget lille og håndterbart. Du kan altid udvide det senere.

* Projektfristen: Hvor lang tid har du til at afslutte projektet?

Husk, at et mindre projekt handler om at lære og udforske nye koncepter. Vær ikke bange for at eksperimentere og prøve noget nyt!