Der er ikke et enkelt, definitivt svar på den gennemsnitlige IQ af datalogi -majors. Her er hvorfor og hvad vi kan udlede:
* IQ -test er ufuldkomne: IQ-scoringer er kun et mål for kognitiv evne og fanger ikke alle aspekter af intelligens, der er relevante for succes inden for datalogi (f.eks. Kreativitet, problemløsningsevner, udholdenhed).
* Variabilitet inden for majoren: Computer Science tiltrækker en forskelligartet gruppe studerende med forskellige niveauer af kognitive styrker og baggrunde.
* Mangel på store undersøgelser: Der har ikke været massive, peer-reviewede studier, der specifikt sporer IQ-scoringer af datalogi-majors.
hvad kan vi udlede?
* Over gennemsnittet: Det er generelt accepteret, at datalogi-majors i gennemsnit har en tendens til at have over gennemsnittet IQ-scoringer. Dette skyldes de kognitive krav fra marken, såsom abstrakt ræsonnement, logisk tænkning og problemløsning.
* Sammenligninger med andre STEM -felter: Computer Science er ofte grupperet med andre STEM -felter (videnskab, teknologi, teknik og matematik). Undersøgelser af STEM -majors indikerer generelt højere gennemsnitlige IQ -scoringer sammenlignet med den generelle befolkning.
* estimater: Nogle kilder hævder muligvis en gennemsnitlig IQ i området 120-130 for datalogi-majors, men disse er ofte baseret på anekdotiske beviser eller små, ikke-repræsentative prøver.
Vigtige overvejelser:
* IQ er ikke en faktor for succes: Mens et vist niveau af kognitiv evne er nyttigt, afhænger succes inden for datalogi (eller ethvert felt) af mange faktorer, herunder hårdt arbejde, lidenskab, problemløsningsevner, kreativitet og evnen til at lære kontinuerligt.
* generaliseringer er farlige: Det er uretfærdigt og unøjagtigt at stereotype individer baseret på deres hoved eller opfattede IQ.
Kortfattet: Mens datalogi-majors sandsynligvis har en over gennemsnittet IQ iq i gennemsnit, er der ikke noget præcist antal. IQ er kun en faktor blandt mange, der bidrager til succes på området, og generaliseringer bør undgås.
