Store forskningsfirmaer bruger Linux af forskellige årsager:

Omkostningseffektivitet:

* Gratis og open source: Linux er gratis at bruge og distribuere, hvilket sparer betydelige omkostninger sammenlignet med proprietære operativsystemer som Windows.

* Nedre hardwarekrav: Linux kan køre effektivt på mindre kraftfuld hardware, hvilket reducerer omkostningerne på servere og arbejdsstationer.

Sikkerhed og stabilitet:

* stærk sikkerhed: Linux er kendt for sine robuste sikkerhedsfunktioner, hvilket gør den ideel til håndtering af følsomme forskningsdata og beskyttelse mod cyberattacks.

* stabilitet og pålidelighed: Linux er designet til stabilitet og pålidelighed, minimerer nedetid og sikrer kontinuerlige forskningsoperationer.

* Hyppige opdateringer og sikkerhedsrettelser: Open source-samfundet giver hurtige sikkerhedsopdateringer og patches, der holder systemer sikre og ajour.

Fleksibilitet og tilpasning:

* Kommandolinjegrænseflade (CLI): Linux's CLI giver mulighed for avanceret automatisering og scripting, hvilket gør den ideel til automatisering af opgaver og styring af store datasæt.

* open source -miljø: Forskere kan tilpasse og tilpasse Linux til deres specifikke behov, udvikle tilpassede værktøjer og software til deres forskning.

* bred vifte af værktøjer og software: Linux tilbyder et stort økosystem af forskningsspecifikke værktøjer, biblioteker og software, herunder videnskabelige computerpakker, dataanalyseværktøjer og simuleringssoftware.

Specifikke anvendelsessager i forskning:

* High-Performance Computing (HPC): Linux er vidt brugt i HPC -klynger på grund af dens skalerbarhed og ydeevne.

* Videnskabelige simuleringer: Linux understøtter en lang række videnskabelige simuleringssoftware, der giver forskere mulighed for at modellere komplekse systemer og analysere data.

* dataanalyse og visualisering: Linux leverer kraftfulde dataanalyse og visualiseringsværktøjer, hvilket gør det muligt for forskere at udtrække indsigt fra store datasæt.

* kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML): Linux er en populær platform til udvikling og implementering af AI- og ML -modeller på grund af dens støtte til forskellige rammer og biblioteker.

Eksempler på forskningsfirmaer, der bruger Linux:

* Google

* Facebook

* Amazon

* Cern

* NASA

Generelt tilbyder Linux en kombination af omkostningseffektivitet, sikkerhed, fleksibilitet og et rigt økosystem af forskningsværktøjer, hvilket gør det til et attraktivt valg for store forskningsfirmaer.