## Sådan installeres Jupyter Notebook på Ubuntu 20.04 LTS (Focal Fossa)
Jupyter Notebook er et webbaseret interaktivt udviklingsmiljø for Python, R og Julia. Det giver dig mulighed for at oprette og dele dokumenter, der indeholder levende kode, ligninger, visualiseringer og fortællende tekst.
I denne vejledning viser vi dig, hvordan du installerer Jupyter Notebook på Ubuntu 20.04 LTS (Focal Fossa).
Forudsætninger
- Ubuntu 20.04 LTS (Focal Fossa)
- Python 3.6 eller nyere
Trin 1:Installer Python 3
Først skal du sørge for, at Python 3 er installeret på dit system. For at gøre det skal du køre følgende kommando i din terminal:
```
python3 --version
```
Hvis Python 3 ikke er installeret, kan du installere det ved at køre følgende kommando:
```
sudo apt installer python3
```
Trin 2:Installer Jupyter Notebook
Dernæst kan vi installere Jupyter Notebook. For at gøre det skal du køre følgende kommando i din terminal:
```
sudo apt installer jupyter-notebook
```
Trin 3:Aktiver Jupyter Notebook Server
Når Jupyter Notebook er installeret, skal vi aktivere Jupyter Notebook-serveren. For at gøre det skal du køre følgende kommando i din terminal:
```
sudo systemctl aktivere jupyter-notebook
```
Trin 4:Start Jupyter Notebook Server
Nu kan vi starte Jupyter Notebook-serveren. For at gøre det skal du køre følgende kommando i din terminal:
```
jupyter-notesbog
```
Dette vil starte Jupyter Notebook-serveren på port 8888.
Trin 5:Få adgang til Jupyter Notebook-webgrænsefladen
Du kan nu få adgang til Jupyter Notebook-webgrænsefladen ved at åbne en webbrowser og navigere til følgende adresse:
```
http://localhost:8888
```
Du vil blive bedt om at indtaste en adgangskode. Adgangskoden er den samme som den adgangskode, du bruger til at logge ind på din Ubuntu-konto.
Når du har indtastet din adgangskode, vil du blive ført til Jupyter Notebook-hjemmesiden.
Konklusion
I denne vejledning viste vi dig, hvordan du installerer Jupyter Notebook på Ubuntu 20.04 LTS (Focal Fossa). Med Jupyter Notebook kan du oprette og dele dokumenter, der indeholder levende kode, ligninger, visualiseringer og fortællende tekst.