Begrænsningen af ​​dit grafikkort er ikke en blot besvaret spørgsmål, da der ikke er nogen over -the- board svar , det afhænger af, hvilken type grafikkort du ejer og specifikationerne for din computer. Men der er visse begrænsninger for den måde, at grafikkort kan få adgang til CPU'en . Det afhænger helt af build af grafikkortet , og om den har en dedikeret grafik processing unit installeret. Grafikkort Typer

Der er mere end én slags grafikkort - og ikke kun i den forstand, at man har en DVI-port og den anden har HDMI. Nogle bundkort kræver ikke et grafikkort på alle. Det forventes, at ældre og mere grundlæggende computere har bundkort med indbygget VGA eller DVI -porte for skærme , for casual computerbrugere, er der sjældent et problem. Derfra har du grundlæggende grafikkort, som har nogle indbyggede RAM og flere indstillinger for port . High- end grafikkort er større og mere defineret . Disse omfatter kort, der kommer med indbyggede ventilatorer , adskillige gigabyes RAM og GPU specielt designet til opgaven for præstationen 3D-grafik. Gamers og ingeniører er de mest tilbøjelige til at bruge disse mere intense grafikkort.
Integreret grafik og CPU
p Hvis computeren bruger integrerede grafik , betyder det, at det deler byrde videobehandling med din on-board RAM og din CPU - i modsætning til video- kort, der har en GPU og dedikeret RAM. Mens denne løsning er god for casual brug , vil udførelsen af ​​dit spil og din PC falde , mens du kører grafiktunge spil eller opgaver , mange video -intensive programmer kan ikke gøre det ordentligt med integreret grafik
. KAYAK GPU

GPU tager byrden for præstationen grafik af CPU og mere specifikt designet til opgaven for præstationen 3D-grafik. GPU er til stede i grafikkort , der også har indbygget RAM, så når du kører et spil eller video -intensive opgave , det trækker mindre af dit system ressourcer og mere fra videokortet . Det betyder ikke, at CPU'en ikke bliver brugt , bare at det letter belastningen generelt.
GPU Versus CPU

GPU'er har faktisk betydeligt mere rå magt end CPU'er , når anvendes i visse , især visuelle, matematiske og videnskabelige applikationer. Denne varians spænder fra 14 gange mere strøm end CPU i en Intel test, og op til 100 gange hurtigere , ifølge Nvidia medarbejdere. Det betyder ikke, at den GPU kan køre din computer - i virkeligheden , ville de fleste programmer kræver betydelige tekniske ændringer for at køre på en GPU. En del af dette skyldes, at mens en GPU udmærker sig ved håndtering af flere opgaver på en gang som en del af nødvendigheden for præstationen kompleks grafik , er CPU'er designet til at håndtere sekventielle opgaver. High- end computere er bygget med begge former for forarbejdning enheder , til at håndtere både former for opgaver med lethed.