? Gennem historien blev en lang række teknikker og eksperimenter udført af meteorologer til at forudsige vejret med større effekt over tid. Grundet betydelige fremskridt i teknologi, er det nu muligt at forudsige vejret dage og endda måneder i forvejen --- som ikke var virkelig muligt før midten af ​​det 20. århundrede. Brugen af ​​computermodeller blev udbredt hovedsageligt gennem 1960'erne , da de første vejrsatellitter blev lanceret. De typer af computermodeller , der bruges i prognoserne afhænger hovedsageligt af typen af ​​klima-og vejrforhold. Klimamodeller

klimamodeller bruges primært til at forudsige væsentlige ændringer i jordens klima . Klima er de gennemsnitlige vejrforhold i et område i en længere periode. Derfor klimamodellerne bruge en kombination af statistiske og nuværende data til at give en rimelig prognose. Den CFS er en af ​​de primære klimamodeller, der bruges til at forudsige planeternes skala vejrforhold som : . El Nino , Madden Julian Svingninger ( MJO ) og monsunen
Mesoscale Models
< p> mesoscale modeller primært bruges til at forudsige vejret lokalt. Mesoscale i meteorologiske form betyder de atmosfæriske forhold spænder normalt fra to til 20 km. Synoptiske og klimamodellerne normalt ikke har nok opløsning til at forudsige lokaliserede vejrforhold som : single cellulære tordenvejr og tornadoer . De nordamerikanske Model ( NAM) er almindeligt anvendt til at forudsige de lokale vejrforhold.

Dynamiske modeller

Dynamiske modeller er de mest avancerede og kostbare værktøjer, der anvendes til forudsige vejret . Dynamiske modeller bruger avancerede grundlæggende ligninger i atmosfæren til at forudsige ændringer i vejret baseret på de nuværende vilkår. På trods af deres effektivitet, kan dynamiske modeller lave fejl i de indledende kørsler. Ifølge National Hurricane Center ( NHC ) , GFS , ECMWF , NOGAPS , UKMET og CMC, er nogle af de dynamiske modeller, der anvendes til prognoser.
Statistiske modeller
< p> statistiske modeller anvendes primært til at hjælpe meteorolog give nøjagtige analoge prognoser. Statistiske modeller bruger data fra tidligere storme og vejrforhold for at hjælpe meteorologer få en bedre idé om, hvordan at spore aktuelle vejrsystemer . Statistiske modeller er almindeligt brugt til at spore tropiske og midt bredde cykloner . Hvis dynamiske model enighed ikke er rimelig, meteorologer bruger ofte statistiske modeller til at give bedre prognoser .
Effektivitet af computermodeller

Selvom atmosfæriske computermodeller er effektive værktøjer til vejret prognoser , de er ikke upåklageligt korrekte. Computermodeller er normalt mindre effektive under de indledende kørsler. For eksempel i de første faser af tropiske cyclogenesis ( tropiske cyklon dannelse ) er computermodeller normalt ikke er initialiseret nok til at give en rimelig prognose. Langtrækkende prognoser ( over en uge) er normalt mindre nøjagtige , fordi der er mange atmosfæriske faktorer, der kan komme i spil ud over denne tid . Dynamiske modeller er mest præcise for tre- til fem - dages prognoser .