| Hjem | Hardware | Netværk | Programmering | software | Fejlfinding | systemer | 
Programmering  
  • C /C + + Programming
  • Computer Programmeringssprog
  • Delphi programmering
  • Java programmering
  • JavaScript Programmering
  • PHP /MySQL programmering
  • Perl programmering
  • Python Programming
  • Ruby Programming
  • Visual Basics Programmering
  •  
    Computer Viden >> Programmering >> Computer Programmeringssprog >> Content
    Funktionen af ​​F- Statistik i Matlab
    MATLAB er en professionel analyse software pakke, der bruges på tekniske områder , herunder fysik , teknik , kemi , biologi og økonomi. MATLAB statistik værktøjskasse indeholder en lang række af præ-made statistiske tests , herunder variansanalyse eller ANOVA . ANOVA tests frembringe et resultat kendt som F statistik, en beregnet værdi sammenholdes med F-fordelingen til at bestemme den statistiske signifikans af testen baseret på frihedsgrader. ANOVA

    ANOVA med t-test , er en af ​​de standard test i statistikken til at sammenligne midler på tværs af prøver. I tilfælde af kun to prøvegrupperne , er t-test og variansanalyse tilsvarende . Men i situationer med mere end to prøvegrupperne er ANOVA overlegen detektere, hvorvidt midler forskellige. Nulhypotesen for ANOVA er, at midlerne til alle prøver er ens.
    F Statistik

    F statistik er en stokastisk variabel distribueret af F-fordelingen , der er beregnet fra stikprøvevarians i ANOVA . F statistik er lig med variansen mellem prøverne divideret med variansen inden for stikprøverne . Den resulterende F statistik sammenlignes med en F-fordeling passende for antallet af prøve jorden og antallet af faktorer, der analyseres i dine data.

    Antagelser

    som med alle statistiske tests , gør ANOVA-testen visse antagelser om de data, der analyseres. Den gennemsnitlige værdi for alle fejl i data er nul, variansen af fejlene er lig mellem prøverne , de erros er uafhængige mellem prøverne , og de data, der er normall fordelt. Hvis disse forudsætninger ikke er hensigtsmæssige , kan du overveje en alternativ ikke -parametrisk test, der har færre eller forskellige antagelser.
    MATLAB

    MATLAB statistik værktøjskasse indeholder funktioner for forskellige typer af ANOVA tests

    p = anova1 (X ) . ovenstående kode udfører en én-faktor- ANOVA hvor forskellige kolonner angiver forskellige prøvegrupperne

    p = anova2 (X, n_reps ) . ovenstående kode udfører en to-faktor ANOVA hvor forskellige kolonner og rækker angiver forskellige prøvegrupperne . Den n_reps variabel angiver det antal gange prøvens målingen gentages.

    Forrige :

    næste :
      Relaterede artikler
    ·Hvordan at sende en fax i ASP.Net 
    ·Sådan pakkes en tabel fra DMP 
    ·Hvordan laver Scrollbar Colors arbejde for iFrame 
    ·Sådan Konverter Binary til Byte 
    ·Hvad er en Runtime Error 
    ·Hvordan laver jeg en knap frem baseret på indtastede d…
    ·Sådan bruges SPAN Element Med Embed CSS 
    ·Erklæring Dækning Vs. Branch Dækning 
    ·Sådan Style Header i CSS H1 H2 
    ·Forklaring af brugen af ​​et Array 
      Anbefalede Artikler
    ·Sådan oprettes SSIS Package Deployment 
    ·Sådan eksporteres BMP'er til GIF i VB6 
    ·Sådan fjernes Tomme Underlister med Python 
    ·Sådan bruges en DBlink for Oracle Lock Services 
    ·Sådan bruges Asp.net at omdirigere HTM filer 
    ·Hvordan til at gemme data fra BASIC Stamp 
    ·Sådan Dynamisk Skift størrelse på Hyperlinks i VB 
    ·Sådan Manuelt installere Perl Modul om Windows Vista 
    ·Hvordan man åbner en fil i C + + for Reading 
    ·Sådan installeres Python på HostMonster 
    Copyright © Computer Viden http://www.computerdk.com