programmeringssproget Python tilbyder programmører en nem måde at hoppe ind i komplekse programmeringsopgaver med et omfattende system af biblioteker. Programmører bruger Python til videnskabelige programmering opgaver såsom plotte og graftegning datapunkter har en Python -bibliotek , i form af den Numeriske Python og MatPlotLib moduler. Inden for disse moduler skaber programmøren skaber grafer med fuldstændig kontrol over deres udførelse og udseende. Du kan styre et plot grafens udseende , for eksempel, blot ved at manipulere "farve" argument et punktdiagram funktion. Ting du skal
Python Interpreter
Numerisk Python biblioteker i MatPlotlLib Biblioteker
Vis Flere Instruktioner
1

Opsæt en grundlæggende graf miljø som følger: < br >

import matplotlibfrom matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg som FigureCanvasfrom matplotlib.figure import Figureimport matplotlib.mlab som mlab

f = figur ( figsize = (5 , 5) ) lærred = FigureCanvas ( f )
2

Opret et punktplot med en standard farve : Hej

graf = f.add_subplot (111) graph.grid (sand , linestyle = '-' , color = '0 .75 ' ) graph.scatter ( arange [10] , arange [10] , s = 20 , color = ' tomat ');
3

Ændre farven på en af ​​de scatters til en anden farve ved at ændre "farve " argument af plottet : Hej

graph.scatter ( arange [10] , arange [10] , s = 20 , color = ' sort' ),
< br >